In-house AI Training for Organizations
คอร์สอบรม AI ภายในที่องค์กรชั้นนำกว่า 300 แห่ง ไว้วางใจ
TRAINIAC วางแผน AI Strategies และจัดอบรม AI ภายในให้องค์กร สอนได้ทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ จัดได้ทั้ง onsite ออนไลน์ และไฮบริด ครอบคลุมทั้งองค์กรตั้งแต่พนักงานหน้างานถึงผู้บริหาร ปรับหลักสูตรให้ตรงงานจริงของแต่ละแผนก สอนมาแล้วมากกว่า 600 องค์กรและสถานศึกษา โดยกว่า 300 แห่งเป็นการอบรมแบบ in-house ให้องค์กรชั้นนำ
- 600+
- องค์กรและสถานศึกษาที่สอนมาแล้ว
- 300,000+
- สมาชิกคอมมูนิตี้ AI
- 4.91/5.00
- คะแนนประเมินการสอนเฉลี่ย

องค์กรชั้นนำกว่า 300+ แห่งไว้วางใจให้เราอบรมทีมแบบ in-house
- SCB
- KBank
- Krungsri
- Bangkok Bank
- PTT
- SCG
- CP All
- Microsoft
- AWS
- NVIDIA
- Toyota
- Honda
- Grab
- AIS
- Samitivej
- UNICEF
งานล่าสุด
อบรมในองค์กรที่ผ่านมา

25 กันยายน 2026
CPF
Microsoft Copilot Premium

24 กันยายน 2026
Bosch และการบินไทย
AI for Secretary

23 กันยายน 2026
SCG
Claude Cowork for Workforce (รุ่นที่ 4)
AI TRANSFORMATION STARTS WITH US
องค์กรได้อะไรจากการอบรม AI กับเรา
Professional Re-skilling
ทีมทำงานได้ระดับมืออาชีพ
ยกทักษะทั้งทีมให้ใช้ AI เป็นเครื่องมือทำงานจริง
รีสกิลด้วยผลลัพธ์ที่พิสูจน์ได้ ผู้เรียนนำสิ่งที่ฝึกไปใช้กับงานของตัวเองได้ทันทีหลังออกจากห้อง ไม่ใช่ความรู้ที่ต้องรอโอกาสใช้
Efficiency & Speed
องค์กรทำงานเร็วขึ้นและมีคุณภาพขึ้น
งานคุณภาพสูงขึ้นในเวลาที่สั้นลง
ทีมส่งงานที่คุณภาพดีขึ้นโดยใช้เวลาเพียงเศษเสี้ยวของเดิม ลดงานที่ต้องทำมือ และเกิดวิธีทำงานแบบใหม่ที่ใช้ต่อได้ทั้งแผนก
Competitive Edge & Market Readiness
ได้เปรียบในการแข่งขันและพร้อมรับตลาด
วางแบรนด์ให้เป็นองค์กรที่นำด้านเทคโนโลยี
องค์กรที่ใช้ AI เป็นจะดึงดูดทั้งคนเก่งและลูกค้าที่มองไปข้างหน้า การลงทุนกับทักษะของทีมจึงส่งผลถึงตำแหน่งของแบรนด์ในตลาด ไม่ใช่แค่ประสิทธิภาพภายใน
หลักสูตร
หลักสูตรที่จัดอบรมในองค์กรได้ทั้งหมด
ทุกหลักสูตรจัดแบบ in-house ได้ และปรับเคสกับแบบฝึกหัดให้ตรงงานของแผนกคุณเสมอ
AI for Workforce
ใช้ AI เป็นผู้ช่วยงานประจำวัน ตั้งแต่ร่างอีเมล สรุปเอกสาร ไปจนถึงวางแผนงาน
เริ่มต้น · 8 บทเรียน
Microsoft Copilot for Workforce
ใช้ Microsoft Copilot ใน Word, Excel, Outlook, Teams และ PowerPoint ให้ทำงานเสร็จไวขึ้น
ปานกลาง · 8 บทเรียน
AI for Data Analysis
ถาม-ตอบกับข้อมูล สร้างสรุปและกราฟด้วย AI โดยไม่ต้องเขียนสูตรซับซ้อน
ปานกลาง · 9 บทเรียน
Claude Code Fundamentals
ใช้ Claude Code ผู้ช่วยเขียนโค้ดแบบ agentic ช่วยสร้าง แก้ และรีวิวโค้ดในโปรเจกต์จริง
ขั้นสูง · 10 บทเรียน
อบรมในองค์กร
ตั้งแต่คุยโจทย์จนวัดผล เราทำงานแบบนี้
ไม่ใช่คลาสสำเร็จรูปที่ยกมาสอน แต่เริ่มจากงานจริงของทีมคุณก่อนเสมอ
- 01
คุยโจทย์และประเมินความพร้อม
- 02
ออกแบบหลักสูตรให้ตรงงานจริง
- 03
ยืนยันขอบเขตและออกใบเสนอราคา
- 04
จัดอบรมแบบลงมือทำ
- 05
ประเมินผลและวางก้าวต่อไป
ค่าอบรมลดหย่อนภาษีได้ 200% เมื่อหลักสูตรผ่านการรับรองจากกรมพัฒนาฝีมือแรงงาน ดูเงื่อนไข
เส้นทางการเรียน 4 ระดับ
จัดระดับทีมได้ ตั้งแต่พื้นฐานจนถึงนำ AI ขึ้นใช้งานจริง
ทุกหลักสูตรของ TRAINIAC จัดเป็น 4 ระดับที่ต่อยอดกันชัดเจน องค์กรจึงรู้ว่าแต่ละทีมอยู่ระดับไหน ควรอบรมอะไรก่อน และก้าวต่อไปคืออะไร
- LV 1
ปูพื้นฐาน AI
AI Foundation
เข้าใจพื้นฐาน AI ใช้งานอย่างปลอดภัย และจับหลักการเขียน prompt เริ่มใช้ generative AI ได้จริง เหมาะกับทุกทีม
เครื่องมือ
Base LLMEssential AI Tools - LV 2
ใช้ขั้นสูงตามบทบาท
AI Advanced
คลาสเชิงลึกตามสายงาน ใช้เครื่องมือ AI ระดับมืออาชีพ ปรับให้เข้ากับงานเฉพาะทางของแต่ละแผนก
เครื่องมือ
365 CopilotChatGPTGeminiClaude - LV 3
ออโตเมชัน & AI Agent
Automation & AI Agent
ออกแบบ workflow อัตโนมัติและ AI agent ขนาดเล็ก (รวม RAG) เชื่อมกับเครื่องมือที่ใช้อยู่ แล้ววัดเวลาที่ประหยัดได้
เครื่องมือ
Claude CoworkChatGPT Work - LV 4
เขียนโค้ดสู่ Production
AI Coding for Production
ลงมือเขียนโค้ดนำ AI ขึ้นใช้งานจริง เชื่อมโมเดลผ่าน API/SDK ออกแบบ RAG pipeline และสร้าง micro service
เครื่องมือ
Claude CodeCodex
แยกตามอุตสาหกรรม
ออกแบบเฉพาะสำหรับทุกอุตสาหกรรม
แต่ละอุตสาหกรรมมีงานจริงและข้อจำกัดด้านข้อมูลต่างกัน เนื้อหาและแบบฝึกหัดจึงต่างกันด้วย
- ธนาคารและการเงิน
- อุตสาหกรรมการผลิต
- พลังงานและปิโตรเคมี
- ค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภค
- โรงพยาบาลและสุขภาพ
- ภาครัฐและองค์กรไม่แสวงกำไร
- การศึกษาและพัฒนาบุคลากร
- ประกันภัยและประกันชีวิต
- โทรคมนาคมและเทคโนโลยี
- โลจิสติกส์และขนส่ง
- โรงแรมและการท่องเที่ยว
- ก่อสร้าง วัสดุ และอสังหาริมทรัพย์
- อาหารและเครื่องดื่ม
- ที่ปรึกษาและบริการวิชาชีพ
- ยานยนต์และชิ้นส่วน
- กองทัพและความมั่นคง
- องค์กรระหว่างประเทศและสถานทูต
- เคมีภัณฑ์และวัสดุ
- ตลาดทุน กองทุน และไฟแนนซ์
- เกษตรและอุตสาหกรรมเกษตร
อยากลองก่อน
ส่งพนักงานไม่กี่คนมาเรียน Public Class ก่อนได้
ถ้ายังไม่พร้อมลงงบทั้งองค์กร ส่งคนกลุ่มเล็กมาเรียน Public Class เพื่อประเมินผู้สอนและเนื้อหาก่อน แล้วค่อยขยายเป็นโปรแกรมในองค์กรรอบถัดไป รอบถัดไปกำลังจัดตาราง ลงชื่อรับแจ้งเตือนได้จากหน้าคลาส
คุยเรื่องอบรมทีมกับเราทาง LINE
ส่งโจทย์คร่าว ๆ มาทางไลน์ได้เลย จำนวนคน สายงาน และสิ่งที่อยากให้ทำได้หลังอบรม
ความรู้สำหรับองค์กร
ใช้ AI ในองค์กรอย่างไรให้เกิดผลจริง
คลังความรู้สำหรับคนที่ต้องตัดสินใจเรื่อง AI ในองค์กร ตั้งแต่การวางกลยุทธ์และเลือกงานที่ควรเริ่ม ไปจนถึงการวางนโยบายข้อมูลและการวัดผล เขียนจากประสบการณ์อบรม in-house ให้องค์กรชั้นนำในไทยกว่า 300 แห่ง
เริ่มอ่านที่นี่
โรดแมป 90 วันแรกของการนำ AI เข้าองค์กร
โครง 90 วันที่เริ่มได้จริง เดือนแรกเลือกงานและวัดฐาน เดือนสองอบรมกลุ่มนำร่องแล้วให้ลงมือทำ เดือนสามวัดผลและขยาย พร้อมเช็กลิสต์ที่ต้องผ่านก่อนจองวันอบรม
Treepob Tiangtrong (Champ) · 3 กันยายน 2026
กลยุทธ์ AI ในองค์กร
เริ่มตรงไหน เลือกงานอะไรก่อน วัดผลอย่างไร และทำไมโครงการถึงหยุดกลางทาง
- ประเมินความพร้อมด้าน AI ขององค์กร: 6 ด้านที่ต้องดู
- หา use case AI ที่คุ้มที่สุดในองค์กรอย่างไร
- ทำไมโครงการ AI ในองค์กรถึงหยุดกลางทาง: 7 สาเหตุที่เจอซ้ำ
- วัดผลลัพธ์ AI ในองค์กรอย่างไรให้ผู้บริหารเชื่อ
- AI Agent ในองค์กรคืออะไร งานแบบไหนควรเป็น agent และเริ่มอย่างไรโดยไม่มีทีมพัฒนา
- ทำอย่างไรให้ทีมยังใช้ AI ต่อหลังอบรม: สามสัปดาห์ที่ตัดสินทุกอย่าง
- AI กับงาน HR: ใช้กับอะไรได้จริง ตั้งแต่สรรหาจนถึงพัฒนาบุคลากร
- AI สำหรับงานการเงินและบัญชีในองค์กร: งานที่ควรเริ่ม และเส้นที่ห้ามข้าม
- AI กับทีมขายและบริการลูกค้า: ตอบเร็วขึ้นโดยไม่เสียความน่าเชื่อถือ
- AI Champion ในองค์กร: เลือกใคร ให้ทำอะไร และทำให้เครือข่ายอยู่รอดเกิน 3 เดือน
- AI กับงานการตลาดในองค์กร: ใช้กับอะไรได้ และเส้นที่ต้องระวัง
- AI สำหรับ SME และธุรกิจขนาดเล็ก: เริ่มอย่างไรเมื่องบและคนจำกัด
- AI กับงานผลิตและโรงงาน: เริ่มจากงานเอกสารก่อนงานสายการผลิต
- ค่าใช้จ่ายและการวัดผล Claude Code: คุมงบอย่างไรและวัดด้วยตัวเลขไหน
- Claude กับงานแต่ละแผนก: เริ่มตรงไหน ใช้ส่วนไหน และอบรมด้วยหลักสูตรใด
- โรดแมป 90 วันนำ Claude เข้าองค์กร: ตั้งค่า อบรม แล้ววัดผล
เครื่องมือ AI สำหรับองค์กร
เปรียบเทียบและเลือกเครื่องมือ AI ที่องค์กรใช้จริง อัปเดตตามของที่ออกใหม่
- Claude Cowork x ChatGPT Work เราเหมาะกับตัวไหน?
- Claude Cowork ในองค์กร: ใช้กับงานอะไรได้ก่อน และต้องตั้งอะไรก่อนให้ทีมใช้
- GEO สำหรับธุรกิจไทย: ทำอย่างไรให้ AI แนะนำสินค้าและบริการของเรา
- อบรม Microsoft 365 Copilot ให้องค์กร: เริ่มจากทีมไหน และต้องเตรียมอะไรก่อน
- เลือกเครื่องมือ AI ให้องค์กร: ChatGPT, Claude, Copilot หรือ Gemini — เกณฑ์ 6 ข้อ
- ให้ AI ตอบจากข้อมูลภายในบริษัท: RAG คืออะไร และเริ่มอย่างไร
- แชทบอทและระบบตอบลูกค้าอัตโนมัติด้วย AI: เปิดใช้เมื่อไรและคุมอย่างไร
- Claude ในองค์กร: มีอะไรให้ใช้บ้าง ใช้กับงานอะไร และเริ่มตรงไหน
- แผน Claude Team กับ Enterprise ต่างกันอย่างไร องค์กรควรเลือกแบบไหน
- Claude Code ในองค์กร: ใครควรได้สิทธิ์ใช้ และเริ่มกับทีมไหนก่อน
- Claude Cowork กับ Claude Code ต่างกันอย่างไร ทีมไหนควรเรียนตัวไหน
- องค์กรที่ใช้ ChatGPT อยู่แล้ว ควรเพิ่ม Claude ไหม
นโยบายและความปลอดภัยข้อมูล
กติกาการใช้ AI ที่พนักงานทำตามได้จริง และข้อควรระวังภายใต้ PDPA
- วางนโยบายการใช้ AI ในองค์กรไทยให้พนักงานทำตามได้จริง
- ก่อนวางข้อมูลลงใน AI: เช็กลิสต์ 5 ข้อสำหรับพนักงาน และวิธีปกปิดข้อมูลให้ใช้ได้จริง
- AI แบบ enterprise กับแบบใช้ฟรี ต่างกันตรงไหนเรื่องข้อมูลองค์กร: 7 ข้อที่ต้องเช็กก่อนอนุมัติ
- ความเสี่ยงจาก AI ที่องค์กรต้องคุม 6 ข้อ และวิธีคุมแต่ละข้อที่ทำได้จริง
- ความปลอดภัย AI ในองค์กร: prompt injection, สิทธิ์ของ agent และการรั่วของข้อมูล
- จัดบ้านข้อมูลก่อนใช้ AI: ข้อมูลองค์กรต้องพร้อมแค่ไหน
- Claude Enterprise: เช็กลิสต์ 9 ข้อก่อนฝ่าย IT และ Security อนุมัติ
- คุม Claude Code ทั้งองค์กรด้วย managed settings: นโยบายที่นักพัฒนาแก้ทับไม่ได้
- Claude MCP และ connectors ในองค์กร: อนุมัติอะไรได้บ้าง และคุมอย่างไร
ตัดสินใจเรื่องอบรม
เลือกผู้ให้บริการ เทียบ in-house กับ public และวางงบอบรมทั้งองค์กร
- เลือกผู้ให้บริการอบรม AI ให้องค์กรอย่างไร: เกณฑ์ 7 ข้อ
- อบรม AI แบบ in-house กับส่งไปเรียนคลาส public ต่างกันอย่างไร
- วางงบอบรม AI ทั้งองค์กรอย่างไรให้ใช้ได้จริง
- อบรม AI ให้ผู้บริหารต่างจากอบรมพนักงานอย่างไร
- วางแผนพัฒนาทักษะ AI ทั้งองค์กร: ใครควรอยู่ระดับไหน และอบรมใครก่อน
- หลักสูตรอบรม AI สำหรับพนักงานควรมีอะไรบ้าง
- อบรม AI ครั้งเดียวไม่พอ: วางแผนพัฒนาทักษะ AI 12 เดือนทั้งองค์กรอย่างไร
- อบรม AI ในองค์กรที่ไหนดี: เทียบทางเลือกและวิธีตัดสินใจ
- จัดอบรม AI ในองค์กรมีขั้นตอนอย่างไร และ HR ต้องเตรียมอะไรบ้าง
- ค่าอบรม AI ในองค์กรคิดอย่างไร และเทียบใบเสนอราคาอย่างไรให้ยุติธรรม
- สอน Claude Cowork ให้ทีมออฟฟิศ: หลักสูตร แบบฝึกหัด และวิธีวัดผล
- อบรม Claude ในองค์กรควรสอนอะไรบ้าง แยกตามกลุ่มผู้เรียน
- คำถามที่องค์กรถามบ่อยก่อนจัดอบรม Claude พร้อมคำตอบ
ทักษะใช้งานจริง
ไกด์ลงมือทำสำหรับคนทำงาน ตั้งแต่เขียนคำสั่งจนถึงวิเคราะห์ข้อมูล
- เริ่มใช้ AI กับงานออฟฟิศ: คู่มือฉบับเริ่มต้น
- เขียน Prompt ให้ได้งาน: พื้นฐานที่ใช้ได้กับ AI ทุกตัว
- ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลโดยไม่ต้องเขียนสูตร
- ใช้ AI สรุปประชุมและร่างรายงานให้เชื่อถือได้: วิธีทำงาน 4 ขั้นที่ทีมใช้ได้ทันที
- ให้ทีมที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์สร้างแอปด้วย AI (vibe coding): เริ่มอย่างไรและระวังอะไร
- AI ช่วยเขียนโค้ดในองค์กร: ให้ทีม IT ใช้อย่างได้ผลและปลอดภัย
- Projects, คำสั่งระดับองค์กร และ skills: ทำให้ทั้งทีมได้ผลลัพธ์แบบเดียวกัน
อยากให้ทีมของคุณใช้ AI กับงานได้จริง?
เล่าโจทย์มาคร่าว ๆ จำนวนคน สายงาน และสิ่งที่อยากให้ทำได้หลังอบรม แล้วเราจะเสนอรูปแบบและใบเสนอราคาให้




