บทความ · กลยุทธ์ AI ในองค์กร

การอบรม AI ในองค์กรไทย 2025–2026: ตัวเลขจากงานอบรม 52 ครั้งที่ TRAINIAC บันทึกไว้

Treepob Tiangtrong (Champ) · ผู้ก่อตั้งและซีอีโอ TRAINIAC · 17 ตุลาคม 2026

TL;DR รายงานจากบันทึกงานอบรม AI 52 ครั้งของ TRAINIAC (พ.ค. 2025–ต.ค. 2026, 40 องค์กร): งานที่สอนเครื่องมือเฉพาะเพิ่มจาก 25% เป็น 47% Claude ขึ้นจาก 0 เป็น 8 งานในไตรมาส 3 ปี 2026 Microsoft Copilot มีต่อเนื่องทั้งสองปี ธุรกิจการเงินจัดมากที่สุด (21%) งานเฉพาะสายงานและทีมเทคนิครวมเกือบครึ่ง 96% เป็น onsite และ 9 องค์กรกลับมาจัดซ้ำเป็นรุ่น พร้อมวิธีนับ ข้อจำกัดของข้อมูล และจำนวนผู้เรียน onsite 11,840 คน (2025) กับ 12,588 คน (ม.ค.–ต.ค. 2026)

TRAINIAC บันทึกงานอบรมและให้คำปรึกษาด้าน AI ที่มีหลักฐานเผยแพร่ไว้ 52 ครั้ง ช่วงพฤษภาคม 2025 ถึงตุลาคม 2026 ใน 40 องค์กรที่ระบุชื่อได้ บันทึกชุดนี้ชี้ว่าองค์กรที่เราสอนเลิกอบรม AI แบบกว้าง ๆ แล้วหันมาสอนเครื่องมือที่ซื้อใช้งานจริง งานที่สอนเครื่องมือเฉพาะเพิ่มจาก 25% ของงานในปี 2025 เป็น 47% ในปี 2026 Claude ขึ้นจากไม่มีเลยเป็น 8 งาน ทั้งหมดอยู่ในไตรมาส 3 ปี 2026 และคิดเป็น 42% ของงานไตรมาสนั้น ส่วน Microsoft Copilot มีอย่างต่อเนื่องทั้งสองปี ธุรกิจการเงินจัดมากที่สุด (21% ของงาน) งาน 96% เป็นแบบ onsite และ 9 จาก 40 องค์กรกลับมาจัดซ้ำเป็นรุ่น ในภาพรวม TRAINIAC อบรมผู้เรียนแบบ onsite 11,840 คนในปี 2025 และ 12,588 คนในเดือนมกราคมถึงตุลาคม 2026

ข้อมูลชุดนี้คืออะไร และนับอย่างไร

ข้อมูลมาจากบันทึกงานอบรมที่มีวันที่ซึ่งเผยแพร่อยู่บนหน้าเกี่ยวกับเรา งานหนึ่งจะเข้าบันทึกเมื่อมีหลักฐาน เช่น ภาพจากห้องอบรม โพสต์สาธารณะ หรือเอกสารของลูกค้า องค์กรที่ยังไม่เคยถูกเอ่ยชื่อในที่สาธารณะจะแสดงเป็นกลุ่มธุรกิจแทน รายงานนี้ไม่ได้เพิ่มข้อมูลลูกค้าที่ไม่เคยเผยแพร่

บันทึกนี้เป็นตัวอย่าง ไม่ใช่งานทั้งหมด ปี 2025 เราอบรมผู้เรียน onsite 11,840 คน แต่มีงานที่บันทึกพร้อมหลักฐานเพียง 20 งาน และบันทึกปี 2025 เริ่มที่เดือนพฤษภาคม ตัวเลขในรายงานจึงใช้อ่านสัดส่วนของงานที่บันทึกไว้ (สอนเครื่องมืออะไร ให้ใคร ในธุรกิจไหน) แต่ไม่ใช่ปริมาณงานจริงในแต่ละช่วง และไม่ใช่ภาพของตลาดทั้งประเทศ

การจัดกลุ่มเป็นของ TRAINIAC เอง

  • เครื่องมือ: ดูจากชื่อหลักสูตร งานที่สอนหรือให้คำปรึกษาเครื่องมือใดเครื่องมือหนึ่งนับเป็นเครื่องมือนั้น หลักสูตรอย่าง AI for Workforce หรือ Generative AI ที่ไม่ได้ผูกกับเครื่องมือเดียว นับเป็น "ไม่ผูกเครื่องมือ"
  • ผู้เรียน: พนักงานทั่วไป · เฉพาะสายงาน (เช่น ผู้ตรวจสอบบัญชี เลขานุการ แพทย์) · ทีมเทคนิค · ผู้บริหาร
  • ธุรกิจ: แบ่งกว้าง ๆ องค์กรที่บันทึกไม่ได้บอกประเภทธุรกิจชัดเจนอยู่ในกลุ่ม "อื่น ๆ"

ตัวเลขหลัก

ตัวชี้วัด2025 (พ.ค.–ธ.ค.)2026 (ม.ค.–ต.ค.)
งานในบันทึก20 งาน32 งาน
สอนหรือให้คำปรึกษาเครื่องมือเฉพาะ5 งาน (25%)15 งาน (47%)
— Claude08
— Microsoft Copilot56
— Gemini01
ไม่ผูกเครื่องมือ15 งาน (75%)17 งาน (53%)
onsite20 จาก 2030 จาก 32
ผู้เรียน onsite ทั้งปี (ทุกงาน ไม่ใช่เฉพาะในบันทึก)11,840 คน (ม.ค.–ธ.ค.)12,588 คน (ม.ค.–ต.ค.)
ที่มา: บันทึกงานอบรมของ TRAINIAC และหน้า TRAINIAC ในตัวเลข ข้อมูล ณ 17 ตุลาคม 2026

ข้อค้นพบ 1: จากอบรม AI ทั่วไป สู่การสอนเครื่องมือที่องค์กรซื้อแล้ว

ปี 2025 งานสามในสี่เป็นหลักสูตร Generative AI ที่ไม่ผูกเครื่องมือ งานที่สอนเครื่องมือเฉพาะมีแต่ Microsoft Copilot ปี 2026 สัดส่วนนี้เปลี่ยน งานที่สอนเครื่องมือเฉพาะขึ้นมาเกือบครึ่ง

  • Claude ขึ้นเร็วที่สุด งาน Claude ทั้ง 8 งานเกิดในเดือนสิงหาคมและกันยายน 2026
    • Claude Cowork สำหรับพนักงานของ SCG สองรุ่น
    • Claude Cowork และ Claude Code สำหรับทีมไอทีของ SCG
    • Claude Cowork ระดับ Advanced ของธนาคารเกียรตินาคินภัทรสองรุ่น
    • Lanna Resources
    • Claude Code สำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ของ GCME
    • คลาส public ที่เชียงใหม่ร่วมกับ SkillLane
  • Microsoft Copilot มีต่อเนื่องทั้งสองปี ตั้งแต่ CP Axtra, Daikin และทีมไอทีของ SCB ในปี 2025 ไปจนถึง PTT, CPF, Easy Money, Mitsui & Co. และ Adecco ในปี 2026

ข้อสังเกตจากห้องอบรม: องค์กรที่ซื้อ license ให้พนักงานแล้วต้องการให้คนใช้เครื่องมือนั้นได้คุ้ม การอบรมจึงตามเครื่องมือที่องค์กรเลือก อ่านต่อเรื่องการเลือกเครื่องมือได้ที่เลือกเครื่องมือ AI ให้องค์กร และดูรายละเอียดของแต่ละเครื่องมือได้ที่ Claude ในองค์กร กับอบรม Microsoft 365 Copilot ให้องค์กร

ข้อค้นพบ 2: องค์กรอบรมเป็นรุ่น ไม่ใช่ครั้งเดียว

9 จาก 40 องค์กรที่ระบุชื่อได้มีมากกว่าหนึ่งงานในบันทึก รวมกันเป็น 19 จาก 52 งาน หมายเหตุในบันทึกยังบอกลำดับรุ่น ซึ่งแสดงว่าหลายองค์กรจัดต่อเนื่องเกินกว่าที่บันทึกไว้

องค์กรสิ่งที่บันทึกไว้วันที่
BTSGenerative AI for Workforce รุ่นที่ 7 ของปี 202520 ธ.ค. 2025
Central GroupAI for Workforce รุ่นที่ 4 ระดับผู้จัดการ7 ต.ค. 2026
สถานทูตสหรัฐฯ ประจำประเทศไทยGenerative AI รุ่นที่ 4 สอนเป็นภาษาอังกฤษ16 ม.ค. 2026
กองทัพอากาศAI for Air Force ขั้นสูง นักบินรบ รุ่นที่ 310 ก.พ. 2026
SCGClaude Cowork รุ่นที่ 3 และ 4 + Claude สำหรับทีมไอที (ครั้งที่ 4 ที่ SCG)ส.ค.–ก.ย. 2026
Mitsui & Co.Microsoft Copilot Premium รุ่นที่ 1 จาก 4 รุ่น8 ต.ค. 2026
PTTMicrosoft Copilot และ AI Agents โครงการระยะยาวหลายรุ่น8 ก.ค. 2026
ตัวอย่างจากหมายเหตุในบันทึกงานอบรม

ความหมายสำหรับคนวางแผน: งบอบรม AI ควรวางเป็นโปรแกรมหลายรุ่นต่อปี ไม่ใช่งานครั้งเดียว ดูแผนพัฒนาทักษะ AI 12 เดือน

ข้อค้นพบ 3: เกือบครึ่งเป็นหลักสูตรเฉพาะกลุ่ม

ผู้เรียนจำนวนงานตัวอย่างจากบันทึก
พนักงานทั่วไป25 (48%)AI for Workforce ที่ Central Group, LH Fund, SPK Autoparts, HIGA
เฉพาะสายงาน16 (31%)ผู้ตรวจสอบบัญชี (EY), เลขานุการผู้บริหาร (Bosch และการบินไทย), แพทย์ (สมิติเวช), สายการเงิน (KBank, CIMB Principal), ปฏิบัติการธนาคาร (SCB), ผู้บังคับการเรือ (กองทัพเรือ), HR และฝ่ายขาย (Adecco)
ทีมเทคนิค8 (15%)Claude Code สำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ (GCME), LLM และ AI agent (Betagro, กองทัพอากาศ), Copilot สำหรับทีมไอที (SCB)
ผู้บริหาร3 (6%)ให้คำปรึกษาวาง AI strategy (SPK Autoparts, PTTGC), Copilot สำหรับผู้บริหาร (Indorama Ventures)
จัดกลุ่มโดย TRAINIAC จากชื่อหลักสูตรและหมายเหตุในบันทึก

งานเฉพาะสายงานและทีมเทคนิครวมกันมีเกือบครึ่ง (46%) องค์กรต้องการตัวอย่างจากงานของแต่ละสาย ไม่ใช่ตัวอย่างกลาง ๆ อ่านต่อที่หลักสูตรอบรม AI สำหรับพนักงานควรมีอะไรบ้าง

ข้อค้นพบ 4: การเงินนำ ตามด้วยพลังงานและวัสดุ

กลุ่มธุรกิจจำนวนงานองค์กรในบันทึก
การเงินและการธนาคาร11 (21%)SCB, KBank, เกียรตินาคินภัทร, CIMB Principal, LH Fund, Siam Kubota Leasing, Easy Money
พลังงาน ปิโตรเคมี และวัสดุ8 (15%)PTT, PTTGC, SCG, Indorama Ventures, Lanna Resources, INSEE Ecocycle
การผลิตและวิศวกรรม6 (12%)SPK Autoparts, HIGA, Daikin, Thai Toshiba Lighting, Ital Thai
ค้าปลีก อาหาร และสินค้าอุปโภค6 (12%)Central Group, CP Axtra, CPF, Betagro, P&G
ภาครัฐ ทหาร และสถานทูต6 (12%)กองทัพอากาศ, กองทัพเรือ, การท่าเรือแห่งประเทศไทย, กรมพัฒนาธุรกิจการค้า, สถานทูตสหรัฐฯ
บริการวิชาชีพและการค้า5 (10%)EY Thailand, Adecco, Mitsui & Co., PCL Holdings
อื่น ๆ10 (19%)เทคโนโลยี (Microsoft, AMD), คลาส public 2 งาน, คมนาคม (BTS), การศึกษา (จุฬาฯ), สุขภาพ (สมิติเวช) และ 3 งานที่ไม่จัดกลุ่ม
จัดกลุ่มโดย TRAINIAC · บันทึกงานอบรม 52 งาน พ.ค. 2025 – ต.ค. 2026

ธุรกิจการเงินจัดมากที่สุด และเป็นกลุ่มที่ขอหลักสูตรเฉพาะสายงานบ่อย ดูรายละเอียดได้ที่ AI สำหรับงานการเงินและบัญชี

ข้อค้นพบ 5: AI agent เข้าหลักสูตรตั้งแต่ปลายปี 2025

ชื่อหลักสูตรที่มีคำว่า agent ปรากฏครั้งแรกในบันทึกเมื่อพฤศจิกายน 2025 (AI Agent for Finance ที่จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย) หลังจากนั้นมีอีก 6 งาน

  • Betagro และ CIMB Principal (ธันวาคม 2025)
  • การท่าเรือแห่งประเทศไทยและกองทัพอากาศ (กุมภาพันธ์ 2026)
  • งานบรรยายของ Microsoft เรื่อง Copilot Agents (มีนาคม 2026)
  • PTT (กรกฎาคม 2026)

หัวข้อ agent ส่วนใหญ่เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรที่ใหญ่กว่า ยังไม่ใช่หลักสูตรเดี่ยว ดูAI Agent ในองค์กร

ข้อค้นพบ 6: onsite ยังเป็นหลัก

งาน 50 จาก 52 งานสอนที่องค์กรหรือสถานที่จริง มีงานออนไลน์ 2 งานในปี 2026 (Adecco และ Ital Thai) คะแนนประเมินที่บันทึกไว้ต่อรุ่นอยู่ระหว่าง 4.85 ถึง 4.96 จาก 5.00 และรุ่นของสถานทูตสหรัฐฯ ได้ 100 จาก 100 ส่วนคะแนนเฉลี่ยสะสมของ TRAINIAC อยู่ที่ 4.91 จาก 5.00 ตาม Company Profile 2026

ข้อจำกัดของข้อมูล

  • บันทึกนี้เป็นตัวอย่างที่มีหลักฐาน ไม่ใช่รายการงานทั้งหมด ช่วงที่มีงานในบันทึกน้อย เช่น ไตรมาส 2 ปี 2026 ที่มี 2 งาน หมายความว่าช่วงนั้นมีหลักฐานเผยแพร่น้อย ไม่ได้แปลว่ามีงานน้อย
  • ข้อมูลมาจากลูกค้าของ TRAINIAC เท่านั้น ไม่ใช่ตัวแทนของตลาดทั้งประเทศ
  • การจัดกลุ่มเครื่องมือ ผู้เรียน และธุรกิจเป็นของเรา และอิงจากชื่อหลักสูตรกับหมายเหตุในบันทึก

เราจะปรับรายงานนี้ทุกครั้งที่บันทึกงานอบรมมีงานใหม่เพิ่ม และลงวันที่ข้อมูลไว้ที่ตารางตัวเลขหลัก

ใช้ข้อมูลนี้วางแผนอบรมอย่างไร

  1. อบรมเครื่องมือที่องค์กรซื้อแล้ว ถ้าองค์กรจ่ายค่า license ของ Claude หรือ Copilot อยู่แล้ว หลักสูตรควรสอนเครื่องมือนั้นกับงานจริง ไม่ใช่สอน AI แบบกว้าง ๆ
  2. วางเป็นรุ่น เริ่มจากรุ่นนำร่อง แล้วขยายเป็นรุ่นตามแผนกหรือระดับ
  3. แยกหลักสูตรตามสายงาน อย่างน้อยหนึ่งเส้นทางสำหรับสายงานที่ใช้ข้อมูลหนัก และอีกหนึ่งเส้นทางสำหรับทีมเทคนิค

ถ้าต้องการวางโปรแกรมแบบนี้ให้องค์กร ดูการอบรม AI ในองค์กรของ TRAINIAC

วิธีอ้างอิงรายงานนี้

TRAINIAC (2026). การอบรม AI ในองค์กรไทย 2025–2026: ตัวเลขจากงานอบรม 52 ครั้งที่ TRAINIAC บันทึกไว้. ข้อมูล ณ 17 ตุลาคม 2026. https://www.trainiac.ai/blog/thai-corporate-ai-training-report-2026

แหล่งอ้างอิง

อ่านต่อ

บทความอื่นในหัวข้อกลยุทธ์ AI ในองค์กร · ค่าอบรม AI ในองค์กรคิดอย่างไร · AI Champion ในองค์กร

คำถามที่พบบ่อย

องค์กรไทยอบรม AI เรื่องอะไรมากขึ้นในปี 2026?
จากบันทึกงานอบรม 52 ครั้งของ TRAINIAC (พ.ค. 2025–ต.ค. 2026) องค์กรหันจากหลักสูตร Generative AI แบบไม่ผูกเครื่องมือมาสอนเครื่องมือที่ซื้อใช้งานจริง งานที่สอนเครื่องมือเฉพาะเพิ่มจาก 25% ของงานในปี 2025 เป็น 47% ในปี 2026 ข้อมูลนี้มาจากลูกค้าของ TRAINIAC จึงไม่ใช่ภาพของตลาดทั้งประเทศที่มา: บันทึกงานอบรมที่มีวันที่ · TRAINIAC
องค์กรไทยอบรม Claude หรือ Microsoft Copilot มากกว่ากัน?
ในบันทึกงานอบรมของ TRAINIAC ปี 2026 (ม.ค.–ต.ค.) มีงาน Claude 8 งานและ Microsoft Copilot 6 งาน งาน Claude ทั้งหมดอยู่ในไตรมาส 3 และคิดเป็น 42% ของงานไตรมาสนั้น ส่วนปี 2025 มีงาน Copilot 5 งานและยังไม่มีงาน Claude Copilot จึงมีต่อเนื่องกว่า ส่วน Claude โตเร็วกว่าที่มา: บันทึกงานอบรมที่มีวันที่ · TRAINIAC
ธุรกิจไหนอบรม AI ให้พนักงานมากที่สุด?
ในบันทึกงานอบรม 52 งานของ TRAINIAC ธุรกิจการเงินและการธนาคารมากที่สุด 11 งาน (21%) ตามด้วยพลังงาน ปิโตรเคมี และวัสดุ 8 งาน (15%) จากนั้นคือการผลิตและวิศวกรรม ค้าปลีกและอาหาร และภาครัฐกับทหาร กลุ่มละ 6 งาน การจัดกลุ่มเป็นของ TRAINIAC เอง
องค์กรอบรม AI ครั้งเดียวหรือจัดหลายรุ่น?
ส่วนใหญ่จัดเป็นรุ่น ในบันทึกของ TRAINIAC มี 9 จาก 40 องค์กรที่มีมากกว่าหนึ่งงาน และหมายเหตุในบันทึกยังบอกลำดับรุ่น เช่น BTS รุ่นที่ 7 ของปี 2025, Central Group รุ่นที่ 4 และ Mitsui & Co. รุ่นที่ 1 จาก 4 รุ่น งบอบรม AI จึงควรวางเป็นโปรแกรมหลายรุ่นต่อปี
TRAINIAC อบรมผู้เรียนไปแล้วกี่คน?
แบบ onsite 11,840 คนในปี 2025 และ 12,588 คนในเดือนมกราคมถึงตุลาคม 2026 แยกจากนั้น คอร์สออนไลน์ด้าน AI 7 คอร์สบนแพลตฟอร์มอย่าง FutureSkill, SkillLane และ Conicle มีผู้เรียนรวมกว่า 400,000 คนตั้งแต่ปี 2023 ตัวเลขสองชุดนี้นับคนละอย่าง จึงไม่ควรนำมาบวกกันที่มา: TRAINIAC ในตัวเลข: ผู้เรียนปี 2025 และ 2026
ข้อมูลในรายงานนี้มาจากไหน และมีข้อจำกัดอะไร?
มาจากบันทึกงานอบรมที่มีวันที่ซึ่งเผยแพร่บนเว็บ TRAINIAC งานหนึ่งเข้าบันทึกเมื่อมีหลักฐาน เช่น ภาพจากห้องอบรมหรือโพสต์สาธารณะ บันทึกจึงเป็นตัวอย่าง ไม่ใช่งานทั้งหมด ใช้อ่านสัดส่วนได้ แต่ไม่ใช่ปริมาณงานจริงในแต่ละช่วง และมาจากลูกค้าของ TRAINIAC เท่านั้นที่มา: บันทึกงานอบรมที่มีวันที่ · TRAINIAC
อบรมองค์กรกลยุทธ์องค์กรสำหรับผู้บริหาร

บทความที่เกี่ยวข้อง

บทความทั้งหมดในหัวข้อ กลยุทธ์ AI ในองค์กร →