หลักสูตร
หลักสูตรอบรม AI ที่จัดให้องค์กรได้ทั้งหมด
ทุกหลักสูตรจัดแบบ in-house ที่องค์กรของคุณได้ และปรับเคส ตัวอย่าง กับแบบฝึกหัดให้เป็นงานจริงของแผนกนั้นเสมอ เลือกระดับความลึกได้ตามกรอบ AI Learning Layer 4 ระดับ หรือส่งพนักงานมาเรียน Public Class เพื่อลองก่อนก็ได้
AI for Workforce
คอร์สปูพื้นฐานให้คนทำงานเริ่มใช้ AI กับงานจริงได้ตั้งแต่สัปดาห์แรก ไม่ต้องมีพื้นฐานสายเทคนิค เน้นงานที่ทำทุกวัน
เริ่มต้น · 8 บทเรียน
Microsoft Copilot for Workforce
ใช้ Microsoft Copilot ใน Word, Excel, Outlook, Teams และ PowerPoint ให้ทำงานเสร็จไวขึ้น
ปานกลาง · 8 บทเรียน
AI for Data Analysis
ถาม-ตอบกับข้อมูล สร้างสรุปและกราฟด้วย AI โดยไม่ต้องเขียนสูตรซับซ้อน
ปานกลาง · 9 บทเรียน
Claude Code Fundamentals
ใช้ Claude Code ผู้ช่วยเขียนโค้ดแบบ agentic ช่วยสร้าง แก้ และรีวิวโค้ดในโปรเจกต์จริง
ขั้นสูง · 10 บทเรียน
Claude Cowork Fundamentals
ใช้ Claude เป็นเพื่อนร่วมงาน ช่วยคิด ค้น เขียน และจัดการงานความรู้ในแต่ละวัน
เริ่มต้น · 7 บทเรียน
Google Gemini Advanced
ใช้ Google Gemini ขั้นสูง ทั้งใน Workspace งานค้นคว้า และงานที่ผสมข้อความ-ภาพ
ปานกลาง · 8 บทเรียน
Prompt Engineering Essentials
เขียน prompt ให้ได้ผลลัพธ์ตรงใจ ใช้ได้กับ AI ทุกเครื่องมือ
เริ่มต้น · 6 บทเรียน
AI for Marketing & Content
วางแผนคอนเทนต์ เขียนแคปชัน และผลิตชิ้นงานการตลาดด้วย AI โดยยังคงสไตล์แบรนด์
ปานกลาง · 9 บทเรียน
AI Agents & Automation (n8n)
ต่อ workflow อัตโนมัติด้วย n8n และ AI ให้ระบบทำงานซ้ำ ๆ แทนคุณ
ขั้นสูง · 10 บทเรียน
AI Governance & Responsible AI for Organizations
วางนโยบาย ความเสี่ยง และแนวทางใช้ AI อย่างรับผิดชอบสำหรับองค์กร
ปานกลาง · 7 บทเรียน
ChatGPT Work for Workforce
ใช้โหมด Work ของ ChatGPT ให้ AI ทำงานหลายขั้นตอนแทนเรา ตั้งแต่เอกสาร ข้อมูล ไปจนถึงงานที่ตั้งเวลาทำซ้ำ
ปานกลาง · 8 บทเรียน
ChatGPT Codex for Builders
ใช้ Codex เป็น coding agent ที่รับโจทย์ แก้โค้ด รันเทสต์ และเปิด pull request ให้ทีมพัฒนาส่งงานเร็วขึ้นโดยยังคุมคุณภาพ
ขั้นสูง · 8 บทเรียน
Generative Engine Optimization (GEO) for Business
ทำอย่างไรให้ ChatGPT, Claude และ Gemini แนะนำสินค้าและบริการของเราเมื่อลูกค้าถาม
ปานกลาง · 6 บทเรียน
AI for Executives & Leaders
โปรแกรมครึ่งวันสำหรับผู้บริหาร เน้นการตัดสินใจว่าจะให้องค์กรใช้ AI กับอะไร ลงทุนเท่าไร และคุมความเสี่ยงอย่างไร
เริ่มต้น · 4 บทเรียน
AI for HR & People Development
ใช้ AI กับงาน HR ตั้งแต่ประกาศรับสมัคร เอกสารนโยบาย เนื้อหาฝึกอบรม ไปจนถึงการวิเคราะห์ฟีดแบ็กพนักงาน ภายใต้กติกาข้อมูลส่วนบุคคล
ปานกลาง · 6 บทเรียน
AI for Finance & Accounting
ใช้ AI กับงานการเงินและบัญชีในส่วนที่ปลอดภัย คือคำอธิบาย สรุป และการจัดรูปแบบ โดยตัวเลขยังมาจากระบบและมีคนตรวจทุกขั้น
ปานกลาง · 6 บทเรียน
AI for Sales & Customer Service
ให้ทีมขายและบริการลูกค้าตอบเร็วขึ้นด้วย AI โดยข้อมูลสินค้ามาจากเอกสารของบริษัท และทุกข้อความถึงลูกค้ายังผ่านคน
ปานกลาง · 6 บทเรียน
AI Image & Video for Marketing
สร้างภาพและวิดีโอการตลาดด้วย AI ให้ตรงแบรนด์ ใช้ได้จริงในหลายช่องทาง และรู้ขอบเขตเรื่องลิขสิทธิ์และการเปิดเผย
ปานกลาง · 6 บทเรียน
Power Automate & AI for Office Automation
ต่อ workflow อัตโนมัติใน Microsoft 365 ด้วย Power Automate แล้วแทรก AI ตรงที่ต้องตีความ สำหรับงานที่ทำซ้ำข้ามหลายระบบ
ขั้นสูง · 8 บทเรียน
Building RAG Knowledge Assistants
สร้างผู้ช่วยตอบคำถามจากเอกสารภายในองค์กรด้วย RAG ตั้งแต่เตรียมเอกสาร ตั้งค่าการค้นคืน ไปจนถึงวัดคุณภาพคำตอบ
ขั้นสูง · 8 บทเรียน
AI Agents with Microsoft Copilot Studio
สร้าง AI agent ให้พนักงานใช้ใน Teams และ Microsoft 365 ด้วย Copilot Studio ตั้งแต่ตอบคำถามจากเอกสาร ไปจนถึงทำงานหลายขั้นตอนแทนคน
ปานกลาง · 7 บทเรียน
AI App Building for Business Teams (Vibe Coding)
ให้คนทำงานที่ไม่ใช่นักพัฒนาสร้างเครื่องมือภายในทีมด้วย AI coding เช่น แบบฟอร์ม แดชบอร์ด และตัวช่วยคำนวณ ที่ใช้ได้จริงและปลอดภัย
ปานกลาง · 6 บทเรียน
MCP & AI Tool Integration for Technical Teams
เชื่อมผู้ช่วย AI เข้ากับระบบขององค์กรผ่าน Model Context Protocol (MCP) ให้ agent อ่านและทำงานกับข้อมูลจริงได้อย่างมีสิทธิ์และตรวจสอบได้
ขั้นสูง · 8 บทเรียน
AI Security: Prompt Injection, Agent Permissions & Data Leak Prevention
ป้องกันระบบ AI ขององค์กรจาก prompt injection การรั่วของข้อมูลผ่านเครื่องมือ และ agent ที่ทำเกินสิทธิ์ สำหรับทีมไอทีและความปลอดภัย
ขั้นสูง · 7 บทเรียน
AI Voice & Multimodal for Customer Operations
ใช้ AI ที่ฟัง พูด และมองเห็นกับงานปฏิบัติการ ตั้งแต่ voice agent รับสายลูกค้า ไปจนถึงอ่านเอกสารและภาพจากหน้างานอัตโนมัติ
ปานกลาง · 6 บทเรียน
เส้นทางการเรียน 4 ระดับ
จัดระดับทีมได้ ตั้งแต่พื้นฐานจนถึงนำ AI ขึ้นใช้งานจริง
ทุกหลักสูตรของ TRAINIAC จัดเป็น 4 ระดับที่ต่อยอดกันชัดเจน องค์กรจึงรู้ว่าแต่ละทีมอยู่ระดับไหน ควรอบรมอะไรก่อน และก้าวต่อไปคืออะไร
- LV 1
ปูพื้นฐาน AI
AI Foundation
เข้าใจพื้นฐาน AI ใช้งานอย่างปลอดภัย และจับหลักการเขียน prompt เริ่มใช้ generative AI ได้จริง เหมาะกับทุกทีม
เครื่องมือ
Base LLMEssential AI Tools - LV 2
ใช้ขั้นสูงตามบทบาท
AI Advanced
คลาสเชิงลึกตามสายงาน ใช้เครื่องมือ AI ระดับมืออาชีพ ปรับให้เข้ากับงานเฉพาะทางของแต่ละแผนก
เครื่องมือ
365 CopilotChatGPTGeminiClaude - LV 3
ออโตเมชัน & AI Agent
Automation & AI Agent
ออกแบบ workflow อัตโนมัติและ AI agent ขนาดเล็ก (รวม RAG) เชื่อมกับเครื่องมือที่ใช้อยู่ แล้ววัดเวลาที่ประหยัดได้
เครื่องมือ
Claude CoworkChatGPT Work - LV 4
เขียนโค้ดสู่ Production
AI Coding for Production
ลงมือเขียนโค้ดนำ AI ขึ้นใช้งานจริง เชื่อมโมเดลผ่าน API/SDK ออกแบบ RAG pipeline และสร้าง micro service
เครื่องมือ
Claude CodeCodex
อยากจัดหลักสูตรไหนให้ทีมของคุณ?
บอกเราว่าทีมไหนต้องใช้ AI กับงานอะไร เราจะเลือกโมดูลและปรับเนื้อหาให้ตรงงานจริง แล้วเสนอรูปแบบกับใบเสนอราคาให้