กรอบการเรียน · AI Learning Layer

AI Learning Layer เส้นทางเรียน AI 4 ระดับ

AI Learning Layer คือกรอบ 4 ระดับที่ TRAINIAC ใช้จัดระดับการเรียนและการอบรม AI ให้คนทำงานและองค์กรในประเทศไทย ระดับที่ 1 (AI Foundation) ปูพื้นฐานการใช้ generative AI อย่างปลอดภัย ระดับที่ 2 (AI Advanced) เจาะการใช้งานขั้นสูงตามบทบาทและเครื่องมือที่องค์กรใช้จริง ระดับที่ 3 (Automation & AI Agent) ออกแบบ workflow อัตโนมัติและ AI agent ขนาดเล็กรวมถึงระบบค้นคืนเอกสารภายใน และระดับที่ 4 (AI Coding for Production) นำ AI ขึ้นใช้งานจริงในระบบผ่าน API และ RAG pipeline กรอบนี้ทำให้องค์กรรู้ว่าแต่ละทีมอยู่ระดับไหนและควรอบรมอะไรต่อ แทนการเลือกหลักสูตรแบบกระจัดกระจาย

LV 1

ปูพื้นฐาน AI

AI Foundation

เข้าใจพื้นฐาน AI ใช้งานอย่างปลอดภัย และจับหลักการเขียน prompt เริ่มใช้ generative AI ได้จริง เหมาะกับทุกทีม

เหมาะกับใคร

พนักงานทุกสายงานที่ยังไม่เคยใช้ AI กับงานอย่างเป็นระบบ เป็นระดับที่องค์กรส่วนใหญ่เริ่มต้นและมักอบรมทั้งองค์กรพร้อมกัน

เครื่องมือที่ใช้

Base LLMEssential AI Tools

จบระดับนี้แล้วทำอะไรได้

  • ใช้ AI ช่วยร่าง สรุป และปรับเอกสารในงานประจำวัน
  • เขียนคำสั่งให้ได้ผลลัพธ์ตรงงานโดยไม่ต้องลองผิดลองถูก
  • แยกได้ว่าข้อมูลประเภทใดป้อนเข้าเครื่องมือ AI ได้และประเภทใดห้าม
  • ตรวจสอบผลลัพธ์จาก AI ก่อนนำไปใช้จริง

หลักสูตรในระดับนี้

LV 2

ใช้ขั้นสูงตามบทบาท

AI Advanced

คลาสเชิงลึกตามสายงาน ใช้เครื่องมือ AI ระดับมืออาชีพ ปรับให้เข้ากับงานเฉพาะทางของแต่ละแผนก

เหมาะกับใคร

ทีมที่ผ่านพื้นฐานแล้วและต้องการเจาะเครื่องมือหรืองานเฉพาะสายงาน เช่น การตลาด ข้อมูล หรืองานเอกสารบนชุดเครื่องมือที่องค์กรใช้อยู่

เครื่องมือที่ใช้

365 CopilotChatGPTGeminiClaude

จบระดับนี้แล้วทำอะไรได้

  • ใช้เครื่องมือ AI ที่ฝังอยู่ในชุดโปรแกรมขององค์กรได้เต็มความสามารถ
  • วิเคราะห์ข้อมูลและสร้างรายงานจากตารางโดยไม่ต้องเขียนสูตร
  • ผลิตงานเขียนและคอนเทนต์ตามมาตรฐานและโทนขององค์กร
  • ออกแบบชุดคำสั่งประจำสำหรับงานที่ทีมทำซ้ำทุกสัปดาห์

หลักสูตรในระดับนี้

LV 3

ออโตเมชัน & AI Agent

Automation & AI Agent

ออกแบบ workflow อัตโนมัติและ AI agent ขนาดเล็ก (รวม RAG) เชื่อมกับเครื่องมือที่ใช้อยู่ แล้ววัดเวลาที่ประหยัดได้

เหมาะกับใคร

ทีมที่รับผิดชอบกระบวนการทำงาน ทีมปรับปรุงประสิทธิภาพ และคนที่ต้องเชื่อมงานข้ามระบบ ไม่จำเป็นต้องเป็นสายพัฒนาซอฟต์แวร์

เครื่องมือที่ใช้

Claude CoworkChatGPT Work

จบระดับนี้แล้วทำอะไรได้

  • ออกแบบและต่อ workflow อัตโนมัติเชื่อมเครื่องมือที่องค์กรใช้อยู่
  • สร้าง AI agent ขนาดเล็กสำหรับงานที่ทำซ้ำเป็นประจำ
  • ต่อระบบค้นคืนเอกสารภายใน (RAG) เข้ากับงานตอบคำถาม
  • วัดเวลาและปริมาณงานที่ประหยัดได้จากแต่ละ workflow

หลักสูตรในระดับนี้

LV 4

เขียนโค้ดสู่ Production

AI Coding for Production

ลงมือเขียนโค้ดนำ AI ขึ้นใช้งานจริง เชื่อมโมเดลผ่าน API/SDK ออกแบบ RAG pipeline และสร้าง micro service

เหมาะกับใคร

ทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ ทีมข้อมูล และทีมเทคนิคที่ต้องนำ AI ขึ้นใช้งานจริงในระบบขององค์กร

เครื่องมือที่ใช้

Claude CodeCodex

จบระดับนี้แล้วทำอะไรได้

  • เชื่อมโมเดล AI เข้ากับระบบขององค์กรผ่าน API หรือ SDK
  • ออกแบบและวาง RAG pipeline สำหรับข้อมูลภายใน
  • สร้าง micro service ที่ให้บริการความสามารถ AI กับทีมอื่น
  • ใช้เครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI เร่งงานพัฒนาโดยยังคุมคุณภาพได้

หลักสูตรในระดับนี้

ไม่แน่ใจว่าทีมของคุณอยู่ระดับไหน?

เล่าให้เราฟังว่าทีมทำงานอะไรและใช้เครื่องมืออะไรอยู่ เราช่วยประเมินระดับและวางเส้นทางอบรมให้ได้