คอร์ส
ChatGPT Work for Workforce
เปลี่ยน ChatGPT จากแชทบอทให้เป็น agent ที่รับเป้าหมาย เปิดไฟล์ สร้างเอกสาร ต่อกับแอปที่องค์กรใช้ และตั้งงานอัตโนมัติได้ โดยยังคุมสิทธิ์และต้นทุนได้
ปานกลาง · 8 บทเรียน · จัดอบรมในองค์กรได้
หลักสูตรนี้จัดแบบ in-house ที่องค์กรของคุณได้ โดยปรับเคสและแบบฝึกหัดให้เป็นงานจริงของแผนกที่เข้าอบรม
สิ่งที่คุณจะได้
- แยกได้ว่า chat mode กับ Work mode ต่างกันอย่างไร และเลือกใช้ให้ถูกงาน
- มอบหมายงานหลายขั้นตอนให้ AI ทำจนได้ไฟล์ Excel, PowerPoint หรือรายงานที่ใช้ได้
- ต่อ ChatGPT กับ Google Drive, Gmail, Slack และ plugins ที่องค์กรใช้
- ตั้ง scheduled tasks และ trigger จากอีเมลหรือแชตให้ agent ทำงานเอง
- เลือกโมเดลและระดับความคิดให้เหมาะกับงานเพื่อคุมโควตาและต้นทุน
หัวข้อในคอร์ส
- 01จาก chat สู่ agent: ChatGPT Work ทำอะไรได้และทำงานอย่างไร
- 02ตั้งค่า Work locally กับ cloud และการเข้าถึงไฟล์ในเครื่อง
- 03Plan mode และการมอบหมายงานหลายขั้นตอน
- 04สร้าง deliverables: Excel, PowerPoint, Word และ Sites
- 05plugins, Skills และ AGENTS.md สำหรับวิธีทำงานขององค์กร
- 06scheduled tasks และ event triggers
- 07ระบบขออนุญาต sandbox และการใช้อย่างปลอดภัยในองค์กร
- 08ออกแบบ workflow ของตัวเองและวัดเวลาที่ประหยัดได้
คำถามที่พบบ่อย
- ต้องมีแพลนอะไร?
- โหมด Work ใช้ได้ทุกแพลนบนแอป desktop รวมถึงแพลนฟรี แต่งาน agent กินโควตามากกว่าแชทธรรมดา สำหรับองค์กรแนะนำแพลน Business หรือ Enterprise ที่ไม่นำข้อมูลไปฝึกโมเดลเป็นค่าเริ่มต้น
- ต่างจากคอร์ส Claude Cowork อย่างไร?
- แนวคิดเดียวกันคนละเครื่องมือ องค์กรที่อยู่ในระบบนิเวศ ChatGPT อยู่แล้วเรียนคอร์สนี้ ส่วนองค์กรที่ใช้ Claude เรียน Cowork ทั้งสองคอร์สมีโมดูลเทียบเครื่องมือทั้งคู่
บทความที่เกี่ยวข้องกับหลักสูตรนี้
- Claude Cowork x ChatGPT Work เราเหมาะกับตัวไหน?
เปรียบเทียบ Claude Cowork กับ ChatGPT Work ณ ต้นเดือนกันยายน 2026 ตั้งแต่สถาปัตยกรรม agent ความเป็นมา ฟีเจอร์เด่น ราคา โมเดล การรันแบบ local หรือ cloud ระบบขออนุญาต browser และผลงานที่ได้ สรุปว่าให้เริ่มจากระบบนิเวศที่ใช้อยู่ เพราะราคาเท่ากัน โมเดลสูสี ฟีเจอร์ทับซ้อนเกิน 80% แล้วตัดสินด้วยการลองงานจริงชิ้นเดียวกับทั้งสองตัว
- แผน Claude Team กับ Enterprise ต่างกันอย่างไร องค์กรควรเลือกแบบไหน
สองแผนไม่ได้ต่างกันที่ความฉลาดของโมเดล แต่ต่างที่ระดับการควบคุมและการตรวจสอบย้อนหลัง บทความนี้แจกแจงสิ่งที่เหมือนกัน เรื่องที่นั่งสองแบบที่มักเข้าใจผิด สิ่งที่ Enterprise มีเพิ่ม (SCIM, audit logs, Compliance API, spend limits) และเส้นแบ่งว่าองค์กรแบบไหนต้องไป Enterprise
- เลือกเครื่องมือ AI ให้องค์กร: ChatGPT, Claude, Copilot หรือ Gemini — เกณฑ์ 6 ข้อ
ความต่างของโมเดลในงานประจำวันเล็กกว่าที่คิด สิ่งที่ควรตัดสินคือระบบนิเวศที่อยู่ ข้อตกลงด้านข้อมูล ระดับงาน คนดูแล วิธีจ่าย และสิ่งที่พนักงานใช้อยู่แล้ว บทความนี้ให้เกณฑ์หกข้อและคำตอบสองชั้นที่ใช้ได้กับองค์กรส่วนใหญ่
อยากจัด ChatGPT Work for Workforce ให้ทีมของคุณ?
บอกจำนวนคน สายงาน และช่วงเวลาที่สะดวก แล้วเราจะเสนอรูปแบบการจัดและใบเสนอราคาให้