หลังอบรม วิทยากรกลับบ้าน สิ่งที่เหลืออยู่ในองค์กรคือคนไม่กี่คนที่ใช้ AI ได้ดีกว่าคนอื่น ถ้าไม่มีใครมอบบทบาทให้ คนเหล่านี้จะกลับไปทำงานของตัวเองเงียบ ๆ และการใช้งานทั่วองค์กรจะค่อย ๆ หายไป เครือข่าย AI champion คือกลไกที่ทำให้ความรู้อยู่ต่อโดยไม่ต้องเรียกวิทยากรทุกครั้ง บทความนี้บอกวิธีเลือกคน บทบาท เวลา และสัญญาณว่าเครือข่ายกำลังจะตาย
เลือกใคร: ไม่ใช่คนเก่งเทคโนโลยีที่สุด
เกณฑ์ที่ใช้ได้ผลมีสามข้อ เรียงตามความสำคัญ
- คนที่เพื่อนร่วมทีมมาถามอยู่แล้ว ไม่ว่าจะถามเรื่องอะไร คนที่คนอื่นกล้าถามคือคนที่ควรถือบทบาทนี้ champion ที่เก่งแต่ไม่มีใครกล้าถามไม่มีประโยชน์
- คนที่ทำงานหน้างานจริงของแผนกนั้น champion ต้องรู้ว่างานของแผนกเป็นอย่างไร เพราะคำถามส่วนใหญ่ไม่ใช่ "เครื่องมือใช้ยังไง" แต่คือ "งานนี้ควรใช้ตรงไหน"
- คนที่อยากทำ บทบาทที่ถูกสั่งจะหมดไฟในเดือนที่สอง
ควรมีอย่างน้อยหนึ่งคนต่อทีมที่มีผู้ใช้ตั้งแต่สิบคนขึ้นไป และไม่ควรเลือกเฉพาะทีมไอที เพราะเครือข่ายที่มีแต่ไอทีจะตอบคำถามเชิงเครื่องมือได้ แต่ตอบคำถามเชิงงานไม่ได้
ให้ทำอะไร: บทบาทสี่อย่าง
- ตอบคำถามแรก เป็นด่านแรกที่เพื่อนร่วมทีมถามได้ภายในวันเดียวกัน คำถามที่ตอบไม่ได้ส่งต่อไปยังทีมกลาง
- เก็บตัวอย่างที่ได้ผล รวบรวมคำสั่งและวิธีทำงานที่ใช้ได้จริงของทีมไว้ในที่เดียว เดือนละไม่กี่ชิ้นก็พอ
- ทดลองก่อน เมื่อองค์กรเพิ่มเครื่องมือหรือฟีเจอร์ champion ลองกับงานจริงก่อนแล้วสรุปให้ทีม
- ส่งสัญญาณกลับ บอกทีมกลางว่าอะไรติดขัด อะไรที่นโยบายไม่ชัด อะไรที่ต้องอบรมซ้ำ
สิ่งที่ champion ไม่ควร เป็น คือฝ่ายสนับสนุนเทคนิคเต็มเวลา หรือคนที่ต้องรับผิดชอบผลงานของคนอื่น
เวลา: ต้องจัดสรรจริง ไม่ใช่ขอความร่วมมือ
บทบาทนี้ใช้เวลาประมาณสองถึงสี่ชั่วโมงต่อสัปดาห์ในสามเดือนแรก และลดลงหลังจากนั้น ถ้าหัวหน้าไม่ได้ลดงานอื่นให้ champion จะเลือกงานที่ถูกวัดผล ไม่ใช่งานที่ถูกขอความร่วมมือ
สิ่งที่ต้องมีคือ หัวหน้าโดยตรงรับรู้และเห็นชอบ บทบาทถูกเขียนไว้ในเป้าหมายรายไตรมาส และมีการยอมรับที่มองเห็นได้ เช่น การพูดถึงในที่ประชุมหรือโอกาสเรียนระดับถัดไปก่อนคนอื่น
โครงการประชุมรายเดือน
เครือข่ายอยู่ได้ด้วยจังหวะ ประชุมเดือนละครั้ง ชั่วโมงเดียว วาระตายตัว
- แต่ละคนเล่าตัวอย่างที่ได้ผลหนึ่งชิ้นจากทีมตัวเอง
- คำถามที่ตอบไม่ได้ในเดือนนั้น และใครจะไปหาคำตอบ
- เครื่องมือหรือฟีเจอร์ใหม่ที่ควรลอง และใครลอง
- ตัวเลขการใช้งานของแต่ละทีม ดูเพื่อรู้ ไม่ใช่เพื่อจัดอันดับ
ทีมกลางที่ดูแลเครือข่ายอาจเป็น L&D ฝ่ายไอที หรือสำนักผู้บริหาร ขอแค่มีคนหนึ่งคนที่ถือปฏิทินและตามงาน
สัญญาณว่าเครือข่ายกำลังจะตาย
- ประชุมรายเดือนถูกเลื่อนสองครั้งติด
- champion ตอบคำถามช้ากว่าสองวัน เพราะไม่มีเวลา
- ไม่มีตัวอย่างใหม่เข้ามาสามเดือน
- คำถามเดิมวนกลับมาจากทีมเดิม แปลว่าไม่มีที่เก็บคำตอบ
ทั้งสี่ข้อแก้ได้ถ้าเห็นเร็ว ข้อที่แก้ยากที่สุดคือข้อเวลา ซึ่งต้องกลับไปที่หัวหน้าโดยตรง
เครือข่ายกับการอบรมทำงานร่วมกันอย่างไร
ในโปรแกรมอบรมองค์กร เรามักแนะนำให้ระบุ champion ตั้งแต่รุ่นแรกจากคนที่ทำแบบฝึกหัดได้ดีและช่วยเพื่อนในห้อง แล้วให้กลุ่มนี้เข้าหลักสูตรระดับถัดไปก่อนคนอื่น ดูลำดับในแผนพัฒนาทักษะ AI 12 เดือน และสามสัปดาห์แรกหลังอบรม หรือคุยกับเราเรื่องการอบรมในองค์กรที่วางเครือข่ายนี้ไว้ตั้งแต่ต้น
อ่านต่อ
บทความอื่นในหัวข้อกลยุทธ์ AI ในองค์กร