เครื่องมือ AI ของ Google สำหรับทีมพัฒนามีสี่ชื่อที่มักสับสน คือ Google AI Studio ที่ใช้ทดลอง prompt แล้วคัดลอกโค้ดไปใช้ Gemini API (Gemini Developer API) ที่เรียกโมเดลด้วย API key Gemini Enterprise Agent Platform ซึ่งเป็นชื่อใหม่ของ Vertex AI สำหรับองค์กรที่ต้องการการควบคุมระดับ Google Cloud และ Model Garden ที่รวมโมเดลกว่า 200 ตัวทั้งของ Google, Claude และโมเดลเปิดอย่าง Gemma Google เปลี่ยนชื่อ Vertex AI เป็น Agent Platform เมื่อ 22 เม.ย. 2026 เช่น Vertex AI Studio เป็น Agent Studio และ Agent Engine เป็น Agent Runtime เรื่องที่องค์กรต้องรู้มากที่สุดคือเงื่อนไขข้อมูลของโควตาฟรีกับแบบเสียเงินต่างกัน ข้อมูลที่ส่งผ่านโควตาฟรีของ Gemini API อาจถูกใช้ปรับปรุงผลิตภัณฑ์และให้คนตรวจอ่านได้ และ Google เขียนว่าห้ามส่งข้อมูลอ่อนไหวหรือข้อมูลส่วนบุคคล ส่วนแบบเสียเงิน Google ไม่นำ prompt และคำตอบไปปรับปรุงผลิตภัณฑ์ Gemini API และ AI Studio เปิดให้ใช้ในประเทศไทย ส่วนการเลือกที่ตั้งข้อมูลบน Agent Platform มีสิงคโปร์เป็น region ที่ใกล้ที่สุด บทความนี้มีแผนที่เครื่องมือ ตารางชื่อเดิมและชื่อใหม่ และตารางเลือกตามงาน
ข้อมูลตรวจจากเอกสารของ Google AI Studio และ Google Cloud เมื่อ 3 พ.ย. 2026 ชื่อรุ่นโมเดลเปลี่ยนบ่อย บทความนี้จึงไม่ผูกกับรุ่นใด
แผนที่เครื่องมือ
| เครื่องมือ | ใช้ทำอะไร | ใครใช้ | ยืนยันตัวตนและคิดเงิน |
|---|---|---|---|
| Google AI Studio | ทดลองโมเดลและ prompt แล้วกด Get code | นักพัฒนาและทีมที่ทดลองไอเดีย | ใช้ฟรีจนกว่าจะผูก API key แบบเสียเงิน |
| Gemini API (Gemini Developer API) | เรียกโมเดล Gemini จากแอปของเรา | นักพัฒนาส่วนใหญ่ ถ้ายังไม่ต้องการการควบคุมระดับองค์กร | API key · มีโควตาฟรี แบบเสียเงิน และ Enterprise |
| Gemini Enterprise Agent Platform (เดิม Vertex AI) | สร้าง รัน และกำกับ agent และแอป AI บน Google Cloud | องค์กรที่ต้องการ IAM, การเลือกที่ตั้งข้อมูล และการควบคุมเครือข่าย | service account ของ Google Cloud · จ่ายตามใช้ผ่าน Cloud Billing |
| Model Garden | เลือกโมเดลกว่า 200 ตัวจาก Google และพาร์ตเนอร์ เช่น Claude และโมเดลเปิดอย่าง Gemma | ทีมที่ต้องการเทียบหรือใช้หลายโมเดลในที่เดียว | อยู่ใน Agent Platform |
Google เขียนในเอกสารว่า "Most developers should use the Gemini Developer API" เว้นแต่ต้องการการควบคุมระดับองค์กร และ Google GenAI SDK ตัวเดียวกันใช้ได้กับทั้งสองทาง จึงย้ายจาก API key ไป Agent Platform ทีหลังได้โดยไม่ต้องเขียนใหม่ทั้งหมด
ฝั่งพนักงานที่ใช้ Gemini ทำงานประจำวันเป็นคนละสินค้ากัน ดูที่Gemini Enterprise คืออะไร และGemini สำหรับองค์กร
ชื่อเดิมและชื่อใหม่
| ชื่อเดิม (Vertex AI) | ชื่อใหม่ (ตั้งแต่ 22 เม.ย. 2026) |
|---|---|
| Vertex AI Platform | Agent Platform |
| Vertex AI Studio | Agent Studio |
| Vertex AI API | Agent Platform API |
| Vertex AI Model Garden | Model Garden |
| Agent Engine | Agent Runtime |
| Vertex AI Search | Agent Search |
ใบเสนอราคาหรือเอกสารภายในที่ยังเขียนว่า Vertex AI จึงหมายถึงบริการเดียวกัน ไม่ต้องซื้อใหม่
ข้อมูลของโควตาฟรีกับแบบเสียเงิน
| โควตาฟรี (Unpaid Services) | แบบเสียเงิน (Paid Services) | |
|---|---|---|
| Google นำข้อมูลไปปรับปรุงผลิตภัณฑ์ | ได้ และคนตรวจอาจอ่านและติดป้ายข้อมูลเข้าและผลลัพธ์ | ไม่นำ prompt และคำตอบไปปรับปรุงผลิตภัณฑ์ · เก็บ log ระยะสั้นเพื่อตรวจการใช้ผิด |
| ข้อมูลอ่อนไหวหรือข้อมูลส่วนบุคคล | Google เขียนว่าห้ามส่ง | ส่งได้ตามข้อตกลงและกฎหมายขององค์กร |
สองเรื่องเรื่องเงินที่ทีมพัฒนามักพลาด เรื่องแรก เครดิตต้อนรับ 300 ดอลลาร์ของ Google Cloud จ่ายค่าใช้งาน AI Studio ไม่ได้ เรื่องที่สอง เงื่อนไขของ Google นับการใช้ AI Studio เป็น Paid Services แม้ไม่เสียเงิน ถ้าบัญชีเข้าถึง Cloud project ที่เปิด billing หรือเป็นบัญชี Workspace แบบองค์กร แต่การเรียก Gemini API นับเป็น Paid Services เฉพาะเมื่อเรียกผ่าน Cloud project ที่เปิด billing เท่านั้น API key จากโปรเจกต์ที่ไม่ได้เปิด billing จึงยังอยู่ในเงื่อนไขของโควตาฟรี
ที่ตั้งข้อมูลสำหรับองค์กรไทย
- Gemini API และ Google AI Studio อยู่ในรายชื่อประเทศที่เปิดให้ใช้ ซึ่งมีประเทศไทย
- บน Agent Platform หน้าที่ตั้งข้อมูลระบุ region ในเอเชียแปซิฟิก เช่น สิงคโปร์ (asia-southeast1) ญี่ปุ่น อินเดีย และเกาหลีใต้ แต่ไม่มี region กรุงเทพฯ
- คำขอที่ส่งไป global endpoint อาจถูกประมวลผลที่ใดก็ได้และไม่รับประกันที่ตั้งข้อมูล ถ้าต้องการคุมที่ตั้งต้องเรียก endpoint ของ region
ข้อกำหนดเรื่องส่งข้อมูลส่วนบุคคลไปต่างประเทศดูที่ที่ตั้งข้อมูลของเครื่องมือ AI สำหรับองค์กรไทย
เลือกตามงาน
| งาน | ใช้อะไร |
|---|---|
| ทดลองไอเดียด้วยข้อมูลตัวอย่างที่ไม่ลับ | Google AI Studio |
| แอปขนาดเล็กหรือต้นแบบที่ส่งข้อมูลจริง | Gemini API แบบเสียเงิน |
| ระบบขององค์กรที่ต้องคุมสิทธิ์ ที่ตั้งข้อมูล และเครือข่าย | Agent Platform กับ endpoint ของ region |
| ต้องเทียบหรือใช้ Gemini คู่กับ Claude หรือโมเดลเปิด | Model Garden บน Agent Platform |
| พนักงานใช้ AI ทำงานประจำวันกับข้อมูลองค์กร | Gemini ใน Workspace หรือ Gemini Enterprise ไม่ใช่เครื่องมือในบทความนี้ |
ต้นทุนต่อหน่วยของ API เทียบกับรายอื่นดูที่ต้นทุนสร้าง AI agent เอง
จากห้องอบรมของเรา
เราสอน Google Gemini Advanced ให้ DHA Siamwalla สองวัน (21–22 ต.ค. 2026) และสอน Generative AI for Workforce (Google Gemini) ให้การท่าเรือแห่งประเทศไทย (3 ก.พ. 2026) (บันทึกงานอบรมที่ระบุวันที่) คำถามที่เจอบ่อยคือ AI Studio ที่ทดลองด้วยบัญชีส่วนตัวต่างจากที่องค์กรซื้ออย่างไร คำตอบอยู่ที่ตารางเงื่อนไขข้อมูลด้านบน
แหล่งอ้างอิง
- AI Studio quickstart, Billing, Gemini API Additional Terms of Service, Available regions และ Migrate to Gemini platform Google
- Release notes และ Data residency Gemini Enterprise Agent Platform
- Introducing Gemini Enterprise Agent Platform และ Model Garden Google Cloud
อ่านต่อ
ถ้าทีมใช้ Gemini ทำงานประจำวัน ดูหลักสูตร Google Gemini Advanced