บทความ · ทักษะใช้งานจริง

AI ในอุตสาหกรรมยานยนต์และชิ้นส่วน: AAPICO, SAT, ไทยสแตนเลย์ใช้ AI อย่างไร และวาง AI ในระบบคุณภาพ IATF

Treepob Tiangtrong (Champ) · ผู้ก่อตั้งและซีอีโอ TRAINIAC · 3 พฤศจิกายน 2026

TL;DR ผู้ผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ไทยใช้ AI ตรวจคุณภาพบนสายการผลิต วางนโยบายการใช้ AI และอบรมพนักงาน AAPICO ใช้ AI Cira Core Camera ที่ผสาน AI กับ PLC ตรวจของเสียก่อนส่งมอบ SAT ประกาศนโยบายการใช้ AI และไทยสแตนเลย์ส่งเสริมให้พนักงานใช้ ChatGPT และ Copilot บทความนี้มีตารางรายบริษัท แม่แบบวาง AI ตรวจคุณภาพในระบบ IATF 16949 แรงกดดันจาก EV และงานสำนักงานที่โรงงานเริ่มได้ทันที

อุตสาหกรรมยานยนต์และชิ้นส่วนในไทยใช้ AI ในสามระดับ คือ ตรวจคุณภาพบนสายการผลิต วางนโยบายการใช้ AI ของพนักงาน และอบรมพนักงานให้ใช้ Generative AI กับงานสำนักงาน จากรายงานประจำปีล่าสุดของผู้ผลิตชิ้นส่วนจดทะเบียนสามแห่ง AAPICO ใช้ "AI Cira Core Camera" ที่ผสาน AI กับ PLC ตรวจชิ้นงานบกพร่องก่อนส่งมอบ และหยุดสายบรรจุเองเมื่อพบของเสีย พร้อมจัดหลักสูตร Generative AI ให้พนักงาน โดยบริษัทลูกผลิตชิ้นส่วนในไทย 12 แห่งมีชั่วโมงอบรมรวม 28,540 ชั่วโมงในปี 2025 สมบูรณ์ แอ๊ดวานซ์ เทคโนโลยี (SAT) ประกาศนโยบายการใช้ AI และกำหนดให้ดิจิทัล AI และวิศวกรรมเป็นขีดความสามารถในยุทธศาสตร์บุคลากร ส่วนไทยสแตนเลย์ระบุว่าในปี 2568 ส่งเสริมให้พนักงานใช้ AI เช่น ChatGPT และ Copilot เป็นผู้ช่วยทำงาน แรงกดดันที่ทำให้เรื่องนี้เร่งขึ้นคือการแข่งขันกับผู้ผลิต EV ซึ่งไทยสแตนเลย์ระบุตรงๆ ในรายงาน บทความนี้มีตารางรายบริษัท งานที่ทีมสำนักงานของโรงงานเริ่มได้ และวิธีวาง AI ให้อยู่ในระบบคุณภาพที่มีอยู่

ข้อมูลบริษัทมาจาก One Report หรือรายงานประจำปีล่าสุด ข้อมูลมาตรการจากข่าวของ BOI และมาตรฐานจาก IATF ตรวจ 3 พ.ย. 2026 ตัวเลขเป็นข้อมูลที่บริษัทเปิดเผยเอง

ผู้ผลิตชิ้นส่วนไทยใช้ AI ทำอะไร

บริษัทการใช้ AI ที่เปิดเผยคนและการอบรม
AAPICO HitechAI Cira Core Camera ผสาน AI กับ PLC ตรวจของเสียก่อนส่งมอบ หยุดสายบรรจุเมื่อพบของเสีย · โรงหล่อในโปรตุเกสใช้ฐานข้อมูลอย่างน้อย 5 ล้านรายการต่อวันกับ AI คุมกระบวนการหลักสูตร Introduction to Generative AI และ Generative AI for Enhancing Work Efficiency · ปี 2025 บริษัทลูกผลิตชิ้นส่วนในไทย 12 แห่ง อบรมรวม 28,540 ชั่วโมง พนักงาน 3,038 คน
สมบูรณ์ แอ๊ดวานซ์ เทคโนโลยี (SAT)ประกาศนโยบายการใช้ AI · ให้ความรู้พนักงานเรื่องภัยไซเบอร์ที่ใช้ AIยุทธศาสตร์บุคลากรเน้นดิจิทัล AI และวิศวกรรม
ไทยสแตนเลย์การไฟฟ้าลงทุนหุ่นยนต์อัตโนมัติและ Digital Transformation เพื่อลดช่องว่างต้นทุนกับผู้ผลิต EV จีนปี 2568 ส่งเสริมให้พนักงานใช้ ChatGPT และ Copilot เป็นผู้ช่วยทำงาน
จาก One Report 2025 ของ AAPICO และ SAT และรายงานประจำปี 2568 ของไทยสแตนเลย์การไฟฟ้า ตรวจ 3 พ.ย. 2026

ทั้งสามบริษัทอ้างถึงมาตรฐาน IATF 16949 ในรายงาน ซึ่งเป็นระบบคุณภาพที่ผู้ผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ใช้อยู่แล้ว AAPICO ตั้งเป้า zero defect และ AI ที่ตรวจของเสียก็ทำงานภายใต้เป้านั้น

AI กับระบบคุณภาพที่มีอยู่

IATF 16949:2016 ใช้แทน ISO/TS 16949:2009 และ IATF แจ้งว่าฉบับปรับปรุงครั้งที่สองมีแผนเผยแพร่ราวกลางปี 2027 โดยหนึ่งในประเด็นหลักคือ Software Quality Assurance สำหรับซอฟต์แวร์ในผลิตภัณฑ์และกระบวนการผลิต เอกสารของ IATF ไม่ได้กล่าวถึง AI โดยตรง แนวทางที่ปลอดภัยจึงเป็นการวางระบบ AI ตรวจคุณภาพไว้ในระบบคุณภาพเดิม

ขั้นสิ่งที่ต้องทำเมื่อใช้ AI ตรวจคุณภาพ
ก่อนใช้ทดสอบกับชิ้นงานจริงทั้งดีและเสีย บันทึกอัตราที่ AI ตรวจพลาดทั้งสองทาง
ระหว่างใช้กำหนดว่าคนตรวจซ้ำเมื่อไร และใครมีอำนาจปล่อยชิ้นงานที่ AI ทำเครื่องหมาย
เมื่อเปลี่ยนแปลงถือการเปลี่ยนโมเดลหรือกล้องเป็นการเปลี่ยนกระบวนการที่ต้องผ่านการอนุมัติ
บันทึกเก็บผลการตรวจและเหตุผลของการตัดสินใจไว้ตรวจย้อนหลังเหมือนเครื่องมือวัดอื่น
แม่แบบของ TRAINIAC · เป็นแนวปฏิบัติภายในระบบคุณภาพเดิม ไม่ใช่ข้อกำหนดของ IATF

การใช้ AI ในโรงงานภาพรวมดูที่AI สำหรับงานผลิตและปฏิบัติการ

แรงกดดันจาก EV

ข่าวของ BOI เมื่อ 4 ธ.ค. 2024 ระบุว่ามาตรการ EV 3.5 กำหนดให้ผู้ผลิตผลิตรถในประเทศสองคันต่อรถที่นำเข้าหนึ่งคันในปี 2026 และเพิ่มเป็นสามคันในปี 2027 ส่วนสิทธิลดภาษีสรรพสามิตของรถไฮบริดต้องมีระบบช่วยขับขี่ (ADAS) อย่างน้อย 4 ใน 6 ระบบและใช้ชิ้นส่วนหลักที่ผลิตในไทย ผู้ผลิตชิ้นส่วนจึงต้องเพิ่มทั้งประสิทธิภาพของสายการผลิตและความสามารถด้านซอฟต์แวร์และอิเล็กทรอนิกส์ไปพร้อมกัน

งานที่ทีมสำนักงานของโรงงานเริ่มได้ทันที

งานใครใช้ข้อควรระวัง
สรุปรายงานของเสียและรายงาน 8Dวิศวกรคุณภาพตรวจตัวเลขกับระบบต้นทาง
ร่างอีเมลและเอกสารตอบลูกค้า OEMฝ่ายขายและบริการลูกค้าข้อมูลแบบชิ้นงานของลูกค้าห้ามป้อนเครื่องมือที่ไม่ได้อนุมัติ
อ่านและเทียบเงื่อนไขในสัญญาหรือ specificationฝ่ายจัดซื้อและวิศวกรรมคนตรวจทุกข้อที่มีผลทางกฎหมายหรือคุณภาพ
ทำสไลด์รายงานผู้บริหารจากข้อมูลการผลิตฝ่ายวางแผนและผู้จัดการโรงงานระบุแหล่งข้อมูลทุกตัวเลข
แปลเอกสารกับบริษัทแม่ญี่ปุ่นหรือจีนทุกฝ่ายศัพท์เทคนิคต้องตรวจโดยคนที่รู้งาน
แม่แบบของ TRAINIAC สำหรับโรงงานชิ้นส่วนยานยนต์

บริษัทในเครือญี่ปุ่นดูเพิ่มที่AI สำหรับบริษัทญี่ปุ่นในไทย

จากงานที่เราทำ

เราสอน AI for Workforce ให้ SPK Motorparts เมื่อ 2 ก.ย. 2026 คะแนนประเมินผู้เรียน 4.96 จาก 5.00 แล้วกลับไปให้คำปรึกษาผู้บริหารเพื่อวาง AI Strategy ขององค์กรเมื่อ 14 ต.ค. 2026 (บันทึกงานอบรมที่ระบุวันที่) ลำดับที่ได้ผลคือให้พนักงานใช้เป็นก่อน แล้วผู้บริหารจึงเลือกงานที่จะลงทุนต่อจากสิ่งที่พนักงานเจอจริง

แหล่งอ้างอิง

อ่านต่อ

ดูหลักสูตรและงานที่เราสอนในอุตสาหกรรมนี้ที่อบรม AI สำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์

คำถามที่พบบ่อย

ผู้ผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ไทยใช้ AI ตรวจคุณภาพอย่างไร?
AAPICO เปิดเผยใน One Report 2025 ว่าโครงการ AI Cira Core Camera ผสาน AI กับ Programmable Logic Controller เพื่อตรวจชิ้นงานบกพร่องก่อนส่งมอบ และเมื่อพบของเสีย ระบบจะหยุดสายบรรจุเองให้พนักงานแยกชิ้นงานที่มา: One Report 2025 — AAPICO Hitech
AAPICO อบรม Generative AI ให้พนักงานแค่ไหน?
One Report 2025 ของ AAPICO ระบุหลักสูตร Introduction to Generative AI และ Generative AI for Enhancing Work Efficiency และในปี 2025 บริษัทลูกผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ในไทย 12 แห่งมีชั่วโมงอบรมรวม 28,540 ชั่วโมง พนักงานเข้าร่วม 3,038 คน เฉลี่ย 14.01 ชั่วโมงต่อคนที่มา: One Report 2025 — AAPICO Hitech
SAT มีนโยบาย AI ไหม?
มี One Report 2025 ของสมบูรณ์ แอ๊ดวานซ์ เทคโนโลยีระบุว่าบริษัทประกาศนโยบายการใช้ AI และยุทธศาสตร์บุคลากรเน้นพัฒนาขีดความสามารถด้านดิจิทัล AI และวิศวกรรม ปี 2025 บริษัทมีกำไรสุทธิ 730 ล้านบาท เพิ่มขึ้น 4%ที่มา: One Report 2025 — Somboon Advance Technology
IATF 16949 กำหนดเรื่อง AI ไหม?
ไม่ได้กล่าวถึง AI โดยตรง IATF 16949:2016 ใช้แทน ISO/TS 16949:2009 และ IATF แจ้งว่าฉบับปรับปรุงครั้งที่สองมีแผนเผยแพร่ราวกลางปี 2027 โดยเพิ่มประเด็น Software Quality Assurance ระบบ AI ตรวจคุณภาพจึงควรวางไว้ในระบบคุณภาพที่มีอยู่ เช่น การทดสอบ การอนุมัติการเปลี่ยนแปลง และการเก็บบันทึกที่มา: About IATF 16949:2016 — IATF
มาตรการ EV 3.5 กำหนดอะไรกับผู้ผลิต?
ข่าวของ BOI เมื่อ 4 ธ.ค. 2024 ระบุว่ามาตรการ EV 3.5 กำหนดให้ผลิตรถในประเทศสองคันต่อรถที่นำเข้าหนึ่งคันในปี 2026 และสามคันในปี 2027 ส่วนสิทธิลดภาษีของรถไฮบริดต้องมีระบบ ADAS อย่างน้อย 4 ใน 6 ระบบและใช้ชิ้นส่วนหลักที่ผลิตในไทยที่มา: Thailand EV Board Approves Extended Production Timeframe for BEV — BOI
ไทยสแตนเลย์ใช้ AI อย่างไร?
รายงานประจำปี 2568 ของไทยสแตนเลย์การไฟฟ้าระบุว่าบริษัทส่งเสริมให้พนักงานใช้ AI เช่น ChatGPT และ Copilot เป็นผู้ช่วยทำงาน และลงทุนหุ่นยนต์อัตโนมัติกับ Digital Transformation เพื่อลดช่องว่างต้นทุนกับผู้ผลิต EV จีนที่มา: รายงานประจำปี 2568 — ไทยสแตนเลย์การไฟฟ้า
ยานยนต์ชิ้นส่วนยานยนต์AI ในอุตสาหกรรม

บทความที่เกี่ยวข้อง

บทความทั้งหมดในหัวข้อ ทักษะใช้งานจริง →