In-house · Healthcare
In-house AI Training for Hospitals and Healthcare Organisations in Thailand
TRAINIAC (Trainiac Co., Ltd.) delivers in-house AI training for hospitals and healthcare organisations in Thailand, with a clearly drawn scope: the content focuses on administrative and support work — documents, communication and analysing management data — not medical diagnosis, and puts particular emphasis on never entering patient data into public AI tools.
Why this sector is training now
Healthcare organisations hold some of the most sensitive data of any sector. The training therefore has to start by drawing clear lines on use, and only then teach AI on safe work, which is mostly the documents and communication that take up a great deal of staff time.
Where these organisations start using AI
- Drafting and adjusting communications for patients and their families so they are easy to understand
- Summarising policy papers and internal meeting minutes
- Preparing health-education materials for publication
- Analysing management data, such as service-use and resource data
- Preparing internal training content for staff
Teams we usually train
- Hospital management and administration teams
- Corporate-communications and marketing teams
- HR and people-development teams
- Information-systems and data-analysis teams
What is specific to this sector
- Patient data never goes into public AI tools, and this rule is taught from the first module
- The course scope is administrative and support work, not diagnosis
- Content adapted to the organisation's data policy and PDPA (Thailand's Personal Data Protection Act) practice
Recommended courses for this sector
Every course runs inside your organisation with cases rebuilt from your teams' work.
Organisations in this sector that trust us
- Samitivej
- BNH Hospital
- PCL Holdings
Recent work in this sector
In-house sessions for organisations in this sector, as recorded in our dated session log.
19 Jun 2025
PCL Holdings
30 May 2025
Samitivej
Further reading (articles in Thai)
- AI ในโรงพยาบาลและงานสุขภาพ: ข้อมูลผู้ป่วยตาม PDPA มาตรา 26 แนวทาง AI ของ สคส. และเส้นแบ่งกับเครื่องมือแพทย์
โรงพยาบาลใช้ AI ได้ แต่ข้อมูลสุขภาพเป็นข้อมูลอ่อนไหวตาม PDPA มาตรา 26 แนวทาง AI ของ สคส. (7 ต.ค. 2026 ลงราชกิจจานุเบกษา 2 พ.ย. 2026) ระบุว่าการพิมพ์ข้อมูลผู้ป่วยลง prompt อาจถือเป็นการเปิดเผยข้อมูลแก่ผู้ให้บริการ แนะนำระบบภายในองค์กรหรือข้อตกลงห้ามฝึกโมเดลสำหรับข้อมูลอ่อนไหว และให้แพทย์ตัดสินใจขั้นสุดท้ายเมื่อใช้ AI ช่วยวินิจฉัย บทความนี้แยกงาน AI ในโรงพยาบาลเป็นสี่กลุ่ม ฐานตามมาตรา 26 ที่ใช้บ่อย กฎหมายความลับผู้ป่วยอื่น เส้นแบ่งกับเครื่องมือแพทย์ของ อย. คดีปรับโรงพยาบาลจริง และเช็กลิสต์ก่อนเริ่มใช้
- ก่อนวางข้อมูลลงใน AI: เช็กลิสต์ 5 ข้อสำหรับพนักงาน และวิธีปกปิดข้อมูลให้ใช้ได้จริง
ข้อมูลที่ไม่ควรใส่ในเครื่องมือ AI ที่องค์กรไม่ได้อนุมัติมีสี่กลุ่ม — ข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA มาตรา 6) ข้อมูลอ่อนไหว (มาตรา 26) ความลับทางธุรกิจ และเอกสารที่มีสัญญาห้ามเปิดเผย บทความนี้ให้ตารางชั้นข้อมูลว่าอะไรใส่เครื่องมือไหนได้ เช็กลิสต์ 5 ข้อก่อนวางข้อมูล ตารางปกปิดข้อมูลแบบไทย (เลขบัตรประชาชน เบอร์โทร เลขบัญชี ที่อยู่) แผ่นเช็กลิสต์ติดข้างจอ และแหล่งอ้างอิงตัวบท PDPA
- PDPA กับการใช้ AI ในองค์กร: อะไรกฎหมายบังคับ อะไรแนวทาง AI ของ สคส. แนะนำ (ต.ค. 2026)
PDPA ไม่ได้ห้ามใช้ AI แต่องค์กรยังเป็นผู้ควบคุมข้อมูลที่รับผิดชอบเต็ม บทความนี้แยกหน้าที่ตามตัวบท ได้แก่ ฐานการประมวลผล ข้อตกลงกับผู้ให้บริการตามมาตรา 40 การโอนข้อมูลไปต่างประเทศตามมาตรา 28–29 การแจ้งเหตุละเมิดใน 72 ชั่วโมง และ ROPA ออกจากคำแนะนำในแนวทาง AI ฉบับจริงของ สคส. (7 ต.ค. 2026 ลงราชกิจจานุเบกษา 2 พ.ย. 2026) เช่น ห้ามป้อนข้อมูลส่วนบุคคลลง AI สาธารณะ และให้คนทบทวนผลในงานเสี่ยงสูง ซึ่ง PDPA ไม่มีมาตราบังคับ พร้อมเพดานโทษ คดีปรับจริงที่ปรับทั้งผู้ว่าจ้างและผู้รับจ้าง และเช็กลิสต์ (ไม่ใช่คำแนะนำทางกฎหมาย)
- จัดอบรม AI ในองค์กรมีขั้นตอนอย่างไร HR ต้องเตรียมอะไร และต้องยื่นเอกสารล่วงหน้ากี่วัน
จัดอบรม AI ในองค์กรมี 6 ขั้น: คุยโจทย์ ออกแบบหลักสูตร ยื่นขอความเห็นชอบ เตรียมก่อนวันอบรม วันอบรม และติดตามผล ถ้าต้องการหักภาษี 200% หรือนับเข้าสัดส่วนกองทุนพัฒนาฝีมือแรงงาน ต้องยื่น ยป.1 อย่างน้อย 30 วันก่อนอบรมและ รง.1 ภายใน 60 วันหลังจบ จึงควรเริ่มคุยอย่างน้อย 6 สัปดาห์ก่อนรุ่นแรก บทความนี้มีตารางเวลาย้อนจากวันอบรม สิ่งที่ HR ต้องเตรียม และตัวอย่างจังหวะการจัดรุ่นจากงานอบรมจริงที่มีวันที่
- ค่าอบรม AI ในองค์กรคิดอย่างไร และเทียบใบเสนอราคาอย่างไรให้ยุติธรรม
ค่าอบรม AI ในองค์กรคิดได้สามแบบ — ต่อรุ่น ต่อหัว และต่อโปรแกรม — และวิธีเทียบใบเสนอราคาที่หน้าตาไม่เหมือนกันให้ยุติธรรมคือแปลงทุกใบเป็นต้นทุนต่อผู้เรียนต่อชั่วโมงของการฝึกมือจริง บทความนี้ให้ตารางเทียบโครงสร้างราคา ปัจจัยที่ทำให้ราคาต่างกัน เจ็ดอย่างที่ควรอยู่ในใบเสนอราคา การลดหย่อนภาษี 200% พร้อมตัวอย่างคำนวณและแหล่งอ้างอิง และคำถามที่พบบ่อย
Frequently asked questions
- Does the training cover using AI to support diagnosis?
- No. Our scope is administrative work, documents, communication and analysing management data. Clinical use of AI is subject to its own specific regulation and is outside the scope of this programme.
- How can we be sure staff will not enter patient data into AI tools?
- We teach data-classification rules from the first module, with participants practising on real examples to tell what may be entered from what must not. Every exercise after that uses masked data only, so the right behaviour is practised until it becomes a habit.
Contact
Talk to us about training your team
Send a rough brief — how many people, which functions, and what they should be able to do afterwards — and we reply with a format and a quotation. We correspond in English or Thai; quotations and documents are issued by Trainiac Co., Ltd. for your procurement process.
- hello@trainiac.ai
- Phone
- 061-894-0404
- LINE Official Account
- @trainiac