In-house · Insurance
In-house AI Training for General and Life Insurance Companies in Thailand
TRAINIAC (Trainiac Co., Ltd.) delivers in-house AI training for general insurers, life insurers and insurance agents in Thailand. The content focuses on the work that takes up most of the team's time — policy documents, customer communications and claim summaries — and sets a framework for use that stays within the requirements of a regulated industry, with no policyholder data entered into public tools.
Why this sector is training now
Insurance generates a very high volume of documents and communication for every single policy, and its workforce includes both office staff and agents who work in the field. The training therefore has to separate these two groups clearly and put particular emphasis on personal data.
Where these organisations start using AI
- Summarising long policy terms and claim documents down to the key points
- Drafting explanations of coverage so they are easy for customers to understand and compliant
- Preparing presentation materials and plan comparisons for agents
- Analysing sales and renewal data tables without writing formulas
- Preparing agent training content and operating manuals
Teams we usually train
- Underwriting and claims teams
- Customer-service and contact-centre teams
- Agents and sales-support teams
- Marketing and corporate-communications teams
- HR and people-development teams
What is specific to this sector
- Policyholder data and health data never go into public tools
- Separate courses for office staff and for agents who work in the field
- Examples adapted to the regulator's requirements and to PDPA (Thailand's Personal Data Protection Act)
Recommended courses for this sector
Every course runs inside your organisation with cases rebuilt from your teams' work.
Further reading (articles in Thai)
- AI ในบริษัทประกันภัยตามแนวปฏิบัติ คปภ.: งานเสี่ยงสูง ข้อที่ต้องทำ ข้อที่ควรทำ และเทียบกับ ธปท.
สำนักงาน คปภ. เผยแพร่แนวปฏิบัติการกำกับดูแลการใช้งาน AI สำหรับบริษัทประกันภัยเมื่อ พ.ย. 2568 ยกการพิจารณารับประกันภัย การกำหนดเบี้ย และการจัดการสินไหมเป็นงานเสี่ยงสูง ข้อที่ใช้คำว่าต้องมีไม่กี่ข้อ เช่น ต้องมีทางเลือกให้ลูกค้าเปลี่ยนไปคุยกับพนักงานและต้องอธิบายผลการตัดสินใจได้ ส่วนการให้คนร่วมตัดสินใจและการรายงานคณะกรรมการปีละครั้งเป็นข้อที่ควรทำ บทความนี้มีตารางทุกส่วนพร้อมระดับคำ ภาคผนวกที่ใช้ได้ทันที การเทียบกับ ธปท. และเช็กลิสต์
- AI ในธนาคารและสถาบันการเงิน: แนวนโยบาย ธปท. ว. 5994/2568 คาดหวังอะไร และต่างจาก คปภ. กับ ก.ล.ต. อย่างไร
แนวนโยบาย ธปท. เรื่อง การบริหารจัดการความเสี่ยงของการใช้งานระบบปัญญาประดิษฐ์ (ธปท.ว.5994/2568 ลงวันที่ 12 ก.ย. 2568) ใช้กับสถาบันการเงิน สถาบันการเงินเฉพาะกิจ และผู้ประกอบธุรกิจการชำระเงินภายใต้การกำกับ เป็นแนวนโยบายที่ใช้คำว่า ควร แต่ครอบคลุมถึง Generative AI chatbot สำเร็จรูปที่ใช้ภายในองค์กร บทความนี้สรุปสิ่งที่ ธปท. คาดหวังจากคณะกรรมการ ข้อมูล โมเดล และไซเบอร์ สิ่งที่แนวนโยบายไม่ได้เขียน การเทียบกับแนวปฏิบัติของ คปภ. และกรอบของ ก.ล.ต. พร้อมเช็กลิสต์และงานอบรมในสถาบันการเงินที่มีวันที่
- PDPA กับการใช้ AI ในองค์กร: อะไรกฎหมายบังคับ อะไรแนวทาง AI ของ สคส. แนะนำ (ต.ค. 2026)
PDPA ไม่ได้ห้ามใช้ AI แต่องค์กรยังเป็นผู้ควบคุมข้อมูลที่รับผิดชอบเต็ม บทความนี้แยกหน้าที่ตามตัวบท ได้แก่ ฐานการประมวลผล ข้อตกลงกับผู้ให้บริการตามมาตรา 40 การโอนข้อมูลไปต่างประเทศตามมาตรา 28–29 การแจ้งเหตุละเมิดใน 72 ชั่วโมง และ ROPA ออกจากคำแนะนำในแนวทาง AI ฉบับจริงของ สคส. (7 ต.ค. 2026 ลงราชกิจจานุเบกษา 2 พ.ย. 2026) เช่น ห้ามป้อนข้อมูลส่วนบุคคลลง AI สาธารณะ และให้คนทบทวนผลในงานเสี่ยงสูง ซึ่ง PDPA ไม่มีมาตราบังคับ พร้อมเพดานโทษ คดีปรับจริงที่ปรับทั้งผู้ว่าจ้างและผู้รับจ้าง และเช็กลิสต์ (ไม่ใช่คำแนะนำทางกฎหมาย)
- จัดอบรม AI ในองค์กรมีขั้นตอนอย่างไร HR ต้องเตรียมอะไร และต้องยื่นเอกสารล่วงหน้ากี่วัน
จัดอบรม AI ในองค์กรมี 6 ขั้น: คุยโจทย์ ออกแบบหลักสูตร ยื่นขอความเห็นชอบ เตรียมก่อนวันอบรม วันอบรม และติดตามผล ถ้าต้องการหักภาษี 200% หรือนับเข้าสัดส่วนกองทุนพัฒนาฝีมือแรงงาน ต้องยื่น ยป.1 อย่างน้อย 30 วันก่อนอบรมและ รง.1 ภายใน 60 วันหลังจบ จึงควรเริ่มคุยอย่างน้อย 6 สัปดาห์ก่อนรุ่นแรก บทความนี้มีตารางเวลาย้อนจากวันอบรม สิ่งที่ HR ต้องเตรียม และตัวอย่างจังหวะการจัดรุ่นจากงานอบรมจริงที่มีวันที่
- ค่าอบรม AI ในองค์กรคิดอย่างไร และเทียบใบเสนอราคาอย่างไรให้ยุติธรรม
ค่าอบรม AI ในองค์กรคิดได้สามแบบ — ต่อรุ่น ต่อหัว และต่อโปรแกรม — และวิธีเทียบใบเสนอราคาที่หน้าตาไม่เหมือนกันให้ยุติธรรมคือแปลงทุกใบเป็นต้นทุนต่อผู้เรียนต่อชั่วโมงของการฝึกมือจริง บทความนี้ให้ตารางเทียบโครงสร้างราคา ปัจจัยที่ทำให้ราคาต่างกัน เจ็ดอย่างที่ควรอยู่ในใบเสนอราคา การลดหย่อนภาษี 200% พร้อมตัวอย่างคำนวณและแหล่งอ้างอิง และคำถามที่พบบ่อย
Frequently asked questions
- Can agents who are not based in the office take part?
- Yes. Live online training can be arranged for agents spread across several provinces, using cases on explaining coverage and preparing presentation materials — the work agents actually do every day.
Contact
Talk to us about training your team
Send a rough brief — how many people, which functions, and what they should be able to do afterwards — and we reply with a format and a quotation. We correspond in English or Thai; quotations and documents are issued by Trainiac Co., Ltd. for your procurement process.
- hello@trainiac.ai
- Phone
- 061-894-0404
- LINE Official Account
- @trainiac