ห้องแล็บวิเคราะห์ข้อมูล 5 ขั้น

Microsoft Copilot Chat · TRAINIAC
คำถามบวกทั้งไฟล์ตัด Returned ออก
ก่อนเริ่ม

ไฟล์นี้มี 163 แถว บวกยอดขายได้ $1,172,064.16

คำถามเดียวก่อนลงมือ — นี่คือยอดขายจริงของบริษัทนี้หรือเปล่า?

คุณจะได้คำตอบด้วยตัวเองในอีก 5 ขั้นข้างหน้า โดยใช้ Microsoft Copilot Chat ตัวที่คุณมีอยู่แล้วที่โต๊ะทำงาน ไม่ใช่ตัวเสียเงิน

วิธีใช้หน้านี้ — เปิดหน้านี้ไว้ครึ่งจอ เปิด Copilot Chat อีกครึ่งจอ ทุกขั้นจะให้คุณ ทายก่อน แล้วค่อยเอา prompt ไปรันจริง แล้วเอาเลขที่ได้มากรอกกลับ ตัวเลขทุกตัวบนหน้านี้มาจากไฟล์จริง ไม่ได้ประมาณ
ขั้น 00 · ตั้งวง

เตรียม 4 อย่าง แล้วเริ่มได้เลย

1 โหลดไฟล์ที่จะใช้ทั้งคาบ

ทั้ง 5 ขั้นใช้ไฟล์เดียวกันนี้ กดโหลดเก็บไว้ก่อน

โหลด salesdatasetllm.xlsx

ตัวเลขในไฟล์เป็น ดอลลาร์ (คอลัมน์ชื่อ Unit Price ($) และ Total Sales ($))

2 วางหน้าต่างให้ถูก
หน้านี้ ซ้าย · Win + ← Copilot Chat ขวา · Win + →

ถ้าอยู่ในห้องเรียนแล้วไม่มีเครื่อง — จับคู่กัน คนหนึ่งคุมคีย์บอร์ด Copilot อีกคนคุมหน้านี้ สลับกันตอนขั้นที่ 3

3 กติกาของ Copilot Chat ที่ต้องรู้ก่อน

Copilot Chat เห็นแค่ไฟล์ที่คุณลากใส่แชทเท่านั้น มันเข้าไปดูอีเมล SharePoint หรือ OneDrive ขององค์กรให้ไม่ได้ — เพราะงั้นขั้น 1 ถึง 5 ต้องอยู่ใน แชทเดียว ไฟล์เดียว เปิดแชทใหม่เมื่อไหร่ มันลืมไฟล์ทันที

ไฟล์ที่คุณอัปมี Enterprise Data Protection คุ้มอยู่ ข้อมูลไม่ถูกเอาไปเทรนโมเดล นี่คือเหตุผลที่เอาไฟล์งานจริงใส่ได้

4 บอกหน่อยว่าคุณทำงานอะไร

หน้านี้จะเอาไปเติมลงใน prompt ให้อัตโนมัติ ตรงช่อง [....] ที่หลายคนไม่รู้จะใส่อะไร

ยังไม่รู้ก็ข้ามได้ เดี๋ยวพอถึงขั้นที่ 2 คุณจะรู้ว่าทำไมต้องถามคำถามนี้

ข้ามขั้นนี้ = ไม่มีวันรู้ว่า AI ทำแถวหายไปกี่แถว
ขั้น 01 · data cleaning

สำรวจสำมะโนไฟล์

ทายก่อน ติ๊กคอลัมน์ที่คุณคิดว่าสกปรก

ไฟล์ยอดขาย 163 แถวที่คนทำงานส่งต่อกันมา คุณคิดว่าคอลัมน์ไหนน่าจะเละ — สะกดไม่ตรงกัน ตัวพิมพ์ปนกัน มีช่องว่าง ติ๊กได้หลายอัน

รันจริง ใน Copilot Chat
1 ลากไฟล์เข้าช่องแชท2 วางพรอมต์3 Enter
Process this dataset in full details and conduct a thorough data cleaning for dataset to be ready for further analysis. Please also provide changes log.
พรอมต์ที่ 2 · ต้องรันอันนี้ถึงจะตอบช่องเช็คได้
พอมันตอบเสร็จ ถามต่อประโยคเดียวนี้ — นี่คือทักษะ ไม่ใช่การแก้ตัว
How many rows and columns did the file have before cleaning, and how many after? List every column name and how many blank cells each one has.
ไม่ใช่ผลรันจริง
รูปแบบที่ควรได้ — โครงของคำตอบ ไม่ใช่ภาพผลลัพธ์จาก Copilot
  • จำนวนแถวและคอลัมน์ ก่อน–หลัง
  • รายการคอลัมน์ พร้อมจำนวนช่องว่างของแต่ละคอลัมน์
  • changes log ว่าแก้อะไรไปบ้าง
เช็ค กรอกเลขที่เห็นบนจอ Copilot ของคุณ
ไม่ตรง? กดดู
ถ้าได้แถวน้อยกว่า 163 — ไม่ได้แปลว่าคุณทำผิด แปลว่า Copilot ตัดแถวทิ้งไปเองโดยไม่ได้บอก ถามกลับไปตรง ๆ ว่า Which rows did you remove and why? List their Order IDs. นี่คือเหตุผลทั้งหมดที่ขั้นนี้มีอยู่

ถ้าได้ 163 พอดี — เยี่ยม คุณเพิ่งได้ใบเสร็จว่าไม่มีอะไรหาย เก็บไว้อ้างอิงตอนท้ายคาบ

ถ้ามันบอกว่าเจอคอลัมน์สกปรกเต็มไปหมด — ให้มันชี้ตัวอย่างจริงมาดู Show me the exact distinct values you found in that column.
กดได้ตลอด ไม่ต้องทายก่อนก็ได้
คุณติ๊กไว้ 0 คอลัมน์
สกปรกจริง 0 คอลัมน์

ทุกคอลัมน์ที่เป็นหมวดหมู่สะกดตรงกันหมดทั้ง 163 แถว ไม่มีตัวพิมพ์ปนกัน ไม่มีช่องว่างหลงเหลือ ทั้งไฟล์มีช่องว่างแค่ 2 ช่อง อยู่ในคอลัมน์ Discount Applied (%) เท่านั้น

แต่ขั้นนี้ทำให้คุณเห็นคอลัมน์นี้
Delivery Status
Delivered 45 · Returned 44 · Delayed 41 · In Transit 33
ขั้นนี้ไม่ได้มีไว้ซ่อมไฟล์ มันมีไว้แยก “ไม่ต้องซ่อมอะไรเลย” ออกจาก “ยังไม่มีใครดู” — และเพื่อให้คุณมีใบเสร็จว่า AI ไม่ได้ทำแถวหายไปเงียบ ๆ
ข้ามขั้นนี้ = ตอบผิด 3 ใน 4 คำถาม
ขั้น 02 · data analyzing

ถามให้ตรงกับงานของคุณ

ทายก่อน · ยกที่ 1 ล็อกผู้ชนะทั้งสี่

ยังไม่ต้องเปิดอะไร เดาจากสัญชาตญาณล้วน ๆ

รันจริง พรอมต์นี้มีชื่องานของคุณอยู่ข้างใน
Please conduct an ultimate analysis on this file in the context of [....]

ต้องเป็น แชทเดิม ที่แนบไฟล์ไว้แล้ว ถ้าเปิดแชทใหม่มันจะลืมไฟล์

ถามต่อให้คม
ให้มันตอบสี่คำถามนี้ตรง ๆ จะได้เอาไปกรอกข้างล่างได้
From this file, tell me four things with exact figures: total sales for the whole file, the top Sales Region by total sales, the top Product Category by total sales, and the top Sales Channel by total sales.
เช็ค กรอกเลขที่เห็นบนจอ Copilot ของคุณ
ไม่ตรง? กดดู
ถ้าได้ $1,172,064.16 — ตรงกับการบวกทั้งไฟล์ อ่านต่อข้างล่างได้เลย

ถ้าได้ $342,838.85 หรือใกล้เคียง — ไม่ได้แปลว่าคุณทำผิดเลย แปลว่า Copilot ฉลาดพอที่จะตัดของที่ถูกตีกลับออกให้เอง ถามมันกลับไปว่า Which total did you use, and why? แล้วคุณจะได้ยินเหตุผลที่คนทั้งห้องกำลังจะได้เรียน

ถ้าได้เลขอื่น — ถามว่า Show me exactly which rows you included in that total.
มันเห็นตรงกับคุณ

ถ้าคุณทาย Central · Electronics · 2024-04 · Online — Copilot ก็จะตอบแบบนั้นเป๊ะ และมันตอบถูกตามข้อมูลที่เห็น

ดีใจไว้ก่อน 30 วินาที

แล้วลองดูคอลัมน์ที่ขั้นที่ 1 เปิดให้เห็น
44 ออเดอร์ถูกตีกลับ

คิดเป็น $829,225.31 หรือ 70.7% ของยอดที่คุณเพิ่งบวกได้ — และมันยังถูกนับเป็นยอดขายอยู่ในคอลัมน์ Total Sales ($)

ภูมิภาค · บวกทั้งไฟล์
Central
$439,154
→
ตัด Returned ออก
East
$108,353
หมวดสินค้า · บวกทั้งไฟล์
Electronics
$440,191
→
ตัด Returned ออก
Toys
$94,445
ช่องทางขาย · บวกทั้งไฟล์
Online
$535,353
=
ตัด Returned ออก
Online
$129,349
ข้อที่ไม่พลิกสำคัญที่สุด — ช่องทางขายตอบ Online เหมือนเดิมทั้งสองแบบ ถ้าคุณจำกลับไปว่า “ต้องลบ Returned ทุกครั้ง” คุณก็แค่เปลี่ยนจากผิดแบบหนึ่ง ไปผิดอีกแบบหนึ่ง บทเรียนคือต้องเช็ค ไม่ใช่ต้องลบ
ขั้นนี้ไม่ได้มีไว้ “ขอให้ AI วิเคราะห์” — มันมีไว้บังคับให้คุณระบุบริบทว่าอะไรนับเป็นยอดจริง เพราะคุณกับ AI เห็นตรงกันได้ และผิดพร้อมกันได้
ข้ามขั้นนี้ = เอากราฟที่รูปทรงผิดไปขึ้นจอให้ผู้บริหารดู
ขั้น 03 · visualizing data

กราฟเปลี่ยนรูปทรง ไม่ใช่แค่เปลี่ยนตัวเลข

ทายก่อน แตะเดือนที่คุณคิดว่าขายดีที่สุด

นี่คือยอดรายเดือนแบบบวกทั้งไฟล์ แตะแท่งที่คิดว่าเป็นเดือนที่ดีที่สุด หลังตัด Returned ออกแล้ว

รันจริง ใน Copilot Chat
From all the analyzed information, please turn it into an ultimate, comprehensive, appropriate data visualization that is easy to present and understand. Do not skip any topic
พรอมต์ที่ 2 · ต้องรันอันนี้ถึงจะตอบช่องเช็คได้
พรอมต์แรกไม่ได้สั่งให้ตัด Returned ออก เลขที่ช่องเช็คข้างล่างถามจึงยังไม่อยู่บนจอคุณ — ต้องรันอันนี้ต่อ
Give me monthly total sales twice: once for all rows, and once excluding rows where Delivery Status is Returned. Show both as a table with the month, the all-rows figure and the excluding-returns figure.
ไม่ใช่ผลรันจริง
รูปแบบที่ควรได้ — ตาราง 7 บรรทัด (2024-01 ถึง 2024-07) สามคอลัมน์: เดือน · ยอดบวกทั้งไฟล์ · ยอดที่ตัด Returned ออก
เช็ค กรอกเลขที่เห็นบนจอ Copilot ของคุณ
ไม่ตรง? กดดู
ถ้าใกล้ ๆ แต่ไม่เป๊ะ — ปกติ ปัดเศษต่างกันได้ ถือว่าผ่าน

ถ้าห่างมาก — เช็คว่ามันกรองด้วยคำว่า Returned ตรงตัวหรือเปล่า ถามว่า How many rows did you exclude for January, and what is their combined value?

ถ้ามันวาดกราฟให้ไม่ได้ — ขอเป็นตารางก่อนแล้วค่อยขอกราฟทีหลัง ตัวเลขสำคัญกว่ารูป
มกราคมร่วงจากที่ 2 ไปที่โหล่

$399,771.47 เหลือ $27,098.86 — หายไป 93% เพราะออเดอร์ก้อนใหญ่ที่สุดของเดือนนั้นถูกตีกลับ

เดือนบวกทั้งไฟล์ตัด Returned ออก
2024-01399,771.4727,098.86
2024-0238,683.2834,729.04
2024-03145,012.55114,359.47
2024-04413,175.1440,511.79
2024-0561,115.7536,033.28
2024-0663,162.6857,703.15
2024-0751,143.2932,403.26
แถมอีกกับดักหนึ่ง — ข้อมูลจบวันที่ 2024-07-18 เดือนกรกฎาคมยังไม่จบ ใครเห็นแท่งสุดท้ายเตี้ยแล้วสรุปว่า “ยอดกำลังตก” คือเข้าใจผิด
ขั้นนี้ไม่ได้มีไว้ทำให้สวย มันมีไว้ให้เห็น รูปทรง ที่ตัวเลขเรียงกันเป็นตาราง 7 บรรทัดไม่มีวันบอกคุณได้
ข้ามขั้นนี้ = แถวที่ผิดอยู่ในสไลด์คุณตลอดไป
ขั้น 04 · AI self correction

หาแถวเดียวที่ผิดจาก 163 แถว

ทายก่อน ช่องว่างสองช่องนี้ ช่องไหนคือแถวที่คำนวณผิด

ทั้งไฟล์มีช่องว่างแค่ 2 ช่อง อยู่ในคอลัมน์ Discount Applied (%) ทั้งคู่ หน้าตาเหมือนกันเป๊ะ แต่ผิดแค่ช่องเดียว

Order IDQuantityUnit PriceDiscountTotal Sales
ORD114416119.56ว่าง1,721.66
ORD11531281.39ว่าง281.39
คิดให้ดู · สูตรคือ จำนวน × ราคา × (1 − ส่วนลด)
ORD1144 → 16 × 119.56 = 1,912.96 · แต่ในไฟล์เขียน 1,721.66
ORD1153 → 1 × 281.39 = 281.39 · ในไฟล์เขียน 281.39
รันจริง ให้ Copilot ตรวจงานตัวเอง
Check the visualization and every figure you gave me against the raw data in the file. Verify that Total Sales ($) equals Quantity Sold × Unit Price ($) × (1 − Discount Applied (%)/100) for every single row. List any row where it does not match, and show your working.
เช็ค กรอกเลขที่เห็นบนจอ Copilot ของคุณ
ไม่ตรง? กดดู
ถ้ามันเจอเองตั้งแต่รอบแรก — ดีมาก ไม่ต้องแปลกใจ มันทำได้ ให้ถามต่อว่า What should the missing discount value be?

ถ้ามันบอกว่าทุกแถวถูกหมด — อย่าเพิ่งเชื่อ สั่งให้ทำเป็นตาราง Show me a table of Order ID, expected total and actual total for all 163 rows, then filter to rows where they differ by more than 0.01.

ถ้ามันบอกว่าผิดหลายสิบแถว — มันน่าจะปัดเศษเพี้ยน ให้กำหนดเกณฑ์ให้ชัดว่าต่างเกิน 0.01 ถึงนับว่าผิด
ORD1144 · ผิดแถวเดียวใน 163

1,912.96 × 0.90 = 1,721.664 ซึ่งปัดเป็น 1,721.66 ที่อยู่ในไฟล์พอดี แปลว่าส่วนลด 10% หายไปจากช่อง ไม่ใช่ราคาผิด ไม่ใช่จำนวนผิด

ส่วน ORD1153 ช่องว่างเหมือนกันแต่ถูกต้อง เพราะส่วนลดของมันเป็น 0 จริง ๆ — ช่องว่าง ไม่เท่ากับ ผิด

ขั้นนี้ไม่ได้มีไว้ให้ AI ขอโทษ มันมีไว้ตั้งเกณฑ์ให้ตรวจได้ด้วยการคำนวณ เพราะช่องว่างสองช่องที่หน้าตาเหมือนกัน แยกด้วยสายตาไม่ออก
ข้ามขั้นนี้ = สไลด์สวยที่บอกเรื่องผิดให้ผู้บริหาร
ขั้น 05 · making powerpoint

สไลด์สองใบนี้มั่นใจเท่ากัน

ทายก่อน ตรวจสไลด์ · ข้อไหนผิด

นี่คือหกข้อสรุปที่ได้จากไฟล์เดียวกัน ติ๊กข้อที่คุณคิดว่า ผิด

รันจริง ใน Copilot Chat
From all the information, please turn it into a powerpoint presentation and provide download link
เขียนเอง ข้อจำกัดที่ต้องติดไปกับสไลด์

เขียนหนึ่งบรรทัดด้วยคำของคุณเอง ว่าคนอ่านสไลด์นี้ต้องรู้อะไรถึงจะไม่เข้าใจผิด

พูดถึงของที่ถูกตีกลับ พูดถึงเดือนที่ยังไม่จบ
ทุ่มงบไป Electronics ที่ Central
$1,172,064.16
เดือนที่ดีที่สุด 2024-04
ข้อสรุปที่ตัวเลขฝั่งนี้รองรับ — ไม่ใช่ภาพผลรันจริงจาก Copilot
ทุ่มงบไป Toys ที่ East
$342,838.85
เดือนที่ดีที่สุด 2024-03 · ไม่รวม 44 ออเดอร์ที่ถูกตีกลับ
ข้อสรุปที่ตัวเลขฝั่งนี้รองรับ — ไม่ใช่ภาพผลรันจริงจาก Copilot

สองใบนี้ใช้ไฟล์เดียวกัน สวยเท่ากัน มั่นใจเท่ากัน ต่างกันแค่คำถาม 5 ข้อ

ขั้นนี้ไม่ได้มีไว้ประหยัดเวลาทำสไลด์ มันคือขั้นที่ความผิดของคุณเดินออกจากจอไปหาคนอื่น — สวยไม่ได้แปลว่าถูก
ขั้น 06 · generating analysis questions

คำถามที่ไฟล์นี้ตอบไม่ได้

ลองเลย ถามสิ่งที่ไฟล์ตอบไม่ได้

วางประโยคนี้ในแชทเดิม แล้วดูว่ามันตอบว่าอะไร

Which customer buys from us most often?
ทำไมถึงให้ลองข้อนี้
ไฟล์นี้มีชื่อลูกค้า 163 ชื่อ ใน 163 แถว — ไม่มีลูกค้าคนไหนซื้อซ้ำเลยสักคน คำถามเรื่องลูกค้าประจำจึงตอบไม่ได้ตั้งแต่ต้น และไฟล์ก็ไม่มีคอลัมน์ต้นทุน แปลว่าคำนวณกำไรก็ไม่ได้ ตอบได้แค่ยอดขาย
เอากลับไปใช้ พรอมต์ตั้งคำถามของคุณเอง
From this dataset, please list me perfect 10 questions that will benefit me as [....]. My goal for asking these questions is to [....]
เอากลับไปทำงาน

สี่คำถามที่ใช้ได้กับทุกไฟล์

  1. แถวไหนในไฟล์นี้ ไม่ใช่ยอดขายจริง? (ไฟล์นี้: 44 แถว = $829,225.31)
  2. มี แถวยักษ์ ที่กินยอดทั้งไฟล์อยู่ไหม? (ไฟล์นี้: ORD1104 + ORD1022 = $720,588.39 = 61.5%)
  3. เดือนล่าสุด จบแล้วจริงหรือยัง? (ไฟล์นี้: จบแค่ 2024-07-18)
  4. ไฟล์นี้ ตอบคำถามที่ฉันถามได้จริงไหม? (ไฟล์นี้: ไม่มีคอลัมน์ต้นทุน · ลูกค้าไม่ซ้ำสักคน)

งานของฉัน: · คอลัมน์ “ของที่ถูกตีกลับ” ในไฟล์ของฉัน: